대학강의(14)

• 

  회귀분석(II)

  부산대학교 김충락

  • 
  • 

  

  

• 

  수리통계학 Ⅰ

  부산대학교 김충락

  이 강의에서는 확률, 확률 분포, 확률 벡터, 점근분석 그리고 통계적 추론과 같은 수리통계학의 기본적인 개념을 소개한다.

  • 
  • 

  

  

• 

  회귀분석I

  부산대학교 김충락

  I introduce the basic concept of regression, and endow the ability to deal with the classical linear regression model. -matr...

  • 
  • 

  

  

대학강의 더보기

특강(2)

• 

  [A.I. SERIES] R을 활용한 통계학개론

  K-MOOC 부산대학교 김충락

  강좌 소개 수업내용/목표 본 강의에서는 통계학의 기본 개념을 습득하고 R을 이용하여 실제 자료의 분석법을 익힌다. 인공지능의 이해에 필요한 기계학습을 이해하기 위해 요구되는 선행과목이며, 대학에서 3학점으로 개설되는 기초통계...

  • 
  • 

  

  

• 

  AI 연구자를 위한 통계적 학습론

  K-MOOC 부산대학교 김충락

  강좌 소개 수업내용/목표 본 강의는 인공지능 (Artificial Intelligence - AI) 연구자들을 위한 것으로 인공 신경망 모형의 연구에 반드시 필요한 통계적 이론을 다루게 됩니다. 본 강의는 대학원 석사 수준의...

  • 
  • 

  

  

특강 더보기

영어강의(4)

• 

  수리통계학 Ⅱ

  부산대학교 김충락

  이 강의는 고급 수리통계학 개념들을 소개한다. 특히 점추정과 구간추정과 같은 통계추론과 가설검정을 다룬다.

  • 
  • 

  

  

영어강의 더보기

강의자료(7)

• 

  회귀분석 ll

  부산대학교 김충락

  회귀분석(I)에서 강의했던 회귀모형의 기본 이론을 바탕으로 다양한 형태의 모형으로 확장한다. 편의추정, 일반화선형모형, 비선형모형, 비모수모형, 중도절단자료에 대한 회귀모형 등의 개념을 소개한다.

  • 
  • 

  

  

• 

  고급통계학특강 (II)

  부산대학교 김충락

  인공지능 연구자를 위한 대핟원 수준의 통계학 강의

  • 
  • 

  

  

• 

  고급수리통계학특강(I)

  부산대학교 김충락

  통계학 석사과정 필수과목

  • 
  • 

  

  

강의자료 더보기