회귀분석 ll
- 부산대학교
- 김충락
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
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- 강의학기
- 2017년 2학기
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- 조회수
- 7,472
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- 강의계획서
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회귀분석(I)에서 강의했던 회귀모형의 기본 이론을 바탕으로 다양한 형태의 모형으로 확장한다. 편의추정, 일반화선형모형, 비선형모형, 비모수모형, 중도절단자료에 대한 회귀모형 등의 개념을 소개한다.
차시별 강의
| 1. | |
선형회귀모형의 변환 | 1.가변수를 이용한 회귀분석 |  |
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선형회귀모형의 변환 | 1. 다항회귀분석 | |
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| 2. | |
선형회귀모형의 변환 | 1. 다항회귀분석 2. 가중 최소제곱법 | |
| 3. | |
선형회귀모형의 변환 | 1. 박스-칵스 변환모형 2. 로버스트 회귀 | |
| 4. | |
선형회귀모형의 변환 | 1. 역회귀 2. 제임스-스타인 추정량 | |
| 5. | |
편의 추정량 | 1. 능형회귀 2. 주성분회귀 | |
| 6. | |
편의 추정량 | 1. 라쏘 | |
| 7. | |
편의 추정량 | 1. 슈타인 축소추정 | |
| 8. | |
일반화 선형 모형 | 1. 지수 분포군 | |
| 9. | |
일반화 선형 모형 | 1. 일반화 선형 모형 | |
| 10. | |
일반화 선형 모형 | 1. 모형의 적합도 2. 가설검정과 잔차 | |
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일반화 선형 모형 | 1. 분산분석 모형 | |
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| 11. | |
일반화 선형 모형 | 1. 분산분석 모형 | |
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일반화 선형 모형 (II) | 1. 로지스틱 회귀모형 | |
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| 12. | |
일반화 선형 모형 (II) | 1. 중간값의 추정 2. 다항 분포와 다진 자료 | |
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일반화 선형 모형 (II) | 1. 로그선형모형 | |
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일반화 선형 모형 (II) | 1. 과산포 | |
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| 13. | |
비선형 회귀모형 | 1. 비선형 회귀모형 | |
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비모수 회귀모형 | 1. 커널 추정 | |
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| 14. | |
비모수 회귀모형 | 1. 커널 추정 | |
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비모수 회귀모형 | 1. 급수 추정 2. 스플라인 | |
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| 15. | |
비모수 회귀모형 | 1. 스플라인 | |
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비모수 회귀모형 | 1. 비모수 중회귀모형 | |
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