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고급수리통계학특강(I)

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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2019년1학기
  • 조회수
    3,321
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강의계획서
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통계학 석사과정 필수과목

차시별 강의

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1. 문서 Markov inequality, convex set, Jensen's inequality URL
2. 문서 characteristic function, transformation of variables URL
3. 문서 sufficiency, completeness URL
4. 문서 exponential family, least squares URL
5. 문서 maximum likelihood estimation URL
6. 문서 Bayes estimator, minimax URL
7. 문서 information inequality, Rao-Cramer lower bound URL
8. 문서 multivariate version of Rao-Cramer lower bound URL
9. 문서 convergence in probability, convergence in distribution URL
10. 문서 Slutzky theorem, central limit theorem URL
11. 문서 tightness, delta methodconvergence equivalence URL
12. 문서 M-estimation, limit theorems URL
13. 문서 asymptotic comparisons,relative efficiency URL

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운영자2020-05-04 13:24
KOCW입니다. 강의자료만 제공되는 강의로 동영상은 제공되지 않습니다.
funtrade 2020-05-04 11:43
이 부분은 동영상 강의가 안올라오나요??? 동영상 강의 꼭 부탁드립니다 !

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