1) 1주: 통계학이란?

모집단과 표본 모집단 표본

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강의자료1

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2) 2주: 기술통계 1 (1)

기술통계(Descriptive Statistics) 1 자료의 종류와 구조 표를 이용한 자료정리

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2) 2주: 기술통계 1 (2)

중심위치의 측도 산포도 측도 상자그림 그래프를 이용한 자료정리

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강의자료2

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3) 3주: 기술통계 2 -수치적 해석

수치를 이용한 자료정리 분할표 산점도 상관계수

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강의자료3

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4) 4주: 기술통계 3-관계분석

표본분산과 표본표준편차 표준화 공분산과 상관계수

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5) 5주: 확률 (1) 기본개념

확률의 기본개념 확률의 이해 경우의 수

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5) 5주: 확률 (2) 기본개념 , 조건부확률(1) (2)

경우의 수 상대도수의 극한개념 확률의 기본정리 조건부확률

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5) 5주: 확률 (3) 조건부확률 review

베이즈정리 독립사건

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5) 5주: 확률 (4)

베이즈정리 독립사건

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강의자료4

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6) 6주: 확률변수와 확률분포 (1)

확률변수 확률분포 확률질량함수 확률밀도함수 확률변수의 변환

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6) 6주: 확률변수와 확률분포 (2)

기댓값 표본평균 모평균 모분산

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강의자료5

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7) 7주: 이항분포와 관련된 분포들 (1)

(1) 결합분포 결합분포함수, 결합확률분포, 기댓값 계산 분산의 성질 확률변수가 2개 있는 것 결합확률 질량함수(joint) 주변확률 질량함수(marginal) 강의목록

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7) 7주: 이항분포와 관련된 분포들 (2)

(2) 공분산 공분산 표준화 상관계수

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8) 8주: 이항분포와 관련된 분포들 (3)

(3) 이항분포 베르누이의 시행 포아송분포 이항분포

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8) 8주: 이항분포와 관련된 분포들 (4)

(1) 초기하분포 초기하분포 포아송분포

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강의자료6

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9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (1)~(2)

연속확률분포 정규분포의 성질 표준정규분포 표준정규분포 확률계산 비표준정규분포 확률계산

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9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (1)

정규분포 가우시안분포 연속형 확률분포

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9) 9주: 정규분포와 기타 연속형분포 (2)~(2)

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강의자료7

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10) 10주 : 표집분포 (1)

표집분포 통계량의 확률분포 분포의 형태

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10) 10주: 표집분포 (2)

이항분포의 정규근사

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강의자료8

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11) 11주: REVIEW 1

-통계학의 정의 -기술통계 -자료의 종류와 구조 -표와 그래프

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11) 11주: REVIEW 1-1

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12) 12주: REVIEW 2

-히스토그램(histogram) -산점도 -시계열그림 -수치를 이용한 자료정리

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12) 12주: REVIEW 2-1

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13) 13주: REVIEW 3

- 표본표준편차 - 확률

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13) 13주: REVIEW 3-1

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13) 13주: REVIEW 3-2

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14) 14주: REVIEW 4

- 확률의 기본정리 - 조건부확률의 활용 -확률변수와 확률분포 -확률밀도함수 -기댓값

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14) 14주: REVIEW 4-1

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15) 15주: REVIEW 5

- 결합분포와 주변분포 - 확률분포 - 베르누이 분포 - 이항분포 - 초기하분포 - 기하분포 - 포아송 분포 - 정규분포 - 표준정규분포 - 정규분포의 정리 - 표집분포 - 중심극한 정리

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15) 15주: REVIEW 5-1

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