강의소개영상

디지털 기술의 발전이 창의성의 개념을 어떻게 확장시키는지를 탐구한다.

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오리엔테이션

1. 수업 개요 및 평가방식 설명 2. 커리큘럼 주차별 진행 안내

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기술발전과 창의성의 관계

디지털 기술과 창의성을 탐색한다.

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인공지능 예술의 개념과 영사적 배경

AI 예술 창작 사례를 이해한다.

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예술 창작 영역에서 인공지능의 가능성

미래의 예술가의 역할 변화를 탐색한다.

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AI와 인간 창의성의 융합

인간과 AI의 협업 방식을 이해한다.

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AI 기반 웹 창작 도구(Adobe Express, Canva AI)

AI 도구의 실제 활용 사례를 알아본다.

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생성형 AI 2D Image

생성형 인공지능의 개념과 최신 예술 경향을 탐색한다.

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AI 크리에이티브를 활용한 2D 이미지 생성 프로세스

Adobe Photoshop Firefly 도구 실습

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디자인에 활용되는 생성형AI 도구

생성형 AI를 활용한 디자인 도구를 이해한다.

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생성형 AI 기반 콜라보레이션 디자인

MidJourney를 활용하여 실제 제작 과정에 적용한다.

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생성형 AI Writing

AI 창작 글쓰기 개념을 탐색한다.

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AI 글쓰기 도구 탐색 (ChatGPT, WRTN)

AI 기반 글쓰기 도구를 활용하고, 창작 과정에서의 가능성과 한계를 탐색한다.

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생성형AI 기술을 활용한 영상 생성 기술

AI 기반 영상 생성 기술을 이해한다.

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영상제작 서비스 Sora, Runway ML, KLING AI

생성형 AI 도구를 활용한 제작 기법을 탐색한다.

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감성 컴퓨팅

감성 컴퓨팅의 개념을 이해한다.

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감성인식 AI를 활용한 예술 작품

감성 인식 기술이 적용된 예술 작품 사례를 통해 인간-기계간 상호작용의 확장 가능성을 이해 할 수 있다.

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 이해

인공지능의 개념과 종류를 학습한다.

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합성곱 신경망(CNN), 생성적 적대 신경망(GAN) 알고리즘 학습

CNN, GAN 알고리즘을 학습한다.

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머신러닝 이해

머신러닝의 종류를 탐색한다.

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AI 밸런스

AI 기술의 균형감에 대해 탐색한다.

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컴퓨터 비전

컴퓨터 비전의 개념을 이해한다.

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컴퓨터 비전 데이터셋

컴퓨터 비전을 활용한 기술 응용 사례를 탐색한다.

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컴퓨터 비전의 작동원리

컴퓨터 비전의 메커니즘을 이해한다.

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컴퓨터 비전의 기술요소

컴퓨터 비전의 핵심 기술 요소를 알아본다.

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미디어 아트

미디어 아트의 개념과 핵심 특성을 이해한다.

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