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사전진단체크리스트

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인공지능의 개요와 역사

인공지능이란

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인공지능의 개요와 역사

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인공지능의 개요와 역사

인공지능의 역사

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인공지능의 개요와 역사

인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능

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인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능

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인공지능 응용의 최근 동향

인공지능의 다양한 응용

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인공지능 응용의 최근 동향

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인공지능 응용과 최근 동향

인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육

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인공지능 응용과 최근 동향

인공지능과 소프트웨어

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인공지능 응용과 최근 동향

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인공지능 바탕과 문제해결

인간 두뇌 능력의 근원

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인공지능 바탕과 문제해결

인공지능 탐구를 위한 수학적 바탕

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인공지능 바탕과 문제해결

인공지능 실현을 위한 프로그래밍 언어

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인공지능의 미래와 윤리

인공지능의 수준별 분류

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인공지능의 미래와 윤리

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인공지능의 미래와 윤리

인공지능의 미래와 기술적 특이점

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인공지능의 미래와 윤리

인공지능 윤리 강령

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인공지능 융합 사례

인공지능과 4차 산업혁명

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인공지능 융합 사례

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인공지능 융합 사례

사물인터넷

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인공지능 융합 사례

자율자동차와 드론

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규칙 기반 인공지능

인공지능에 쓰이는 논리와 추론

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규칙 기반 인공지능

인공지능에서의 탐색 기법

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규칙 기반 인공지능

인공지능과 알고리즘

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AI 프레임워크

AI 프레임워크 개요

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AI 프레임워크

AI 프레임워크 종류 및 특성 (1)

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AI 프레임워크 종류 및 특성 (2)

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중간평가

1~3주 학습정리

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직무능력 점검하기

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사전진단체크리스트

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기계학습

기계학습 개요

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기계학습

학습 모델 평가 및 훈련

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기계학습

분류 모델

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퍼지 시스템

퍼지 개요

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퍼지 시스템

퍼지 집합, 규칙, 추론

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퍼지 시스템

퍼지 전문가 시스템 구축

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신경망 개념과 응용

신경망의 개요

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신경망 개념과 응용

초기의 신경망과 다층 퍼셉트론

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신경망 개념과 응용

신경망을 이용한 문자인식과 음성인식

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심층신경망

딥러닝 개요

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심층신경망

딥러닝 지원 하드웨어와 소프트웨어

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심층신경망

신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식

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자연어 처리

자연어 처리 개요

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자연어 처리

자연어 처리를 위한 기초지식

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자연어 처리를 위한 기초지식

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자연어 처리

자연어 처리 응용

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데이터 사이언스

데이터 사이언스 개요

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데이터 사이언스

데이터의 수집, 관리, 분석, 보고

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데이터 사이언스

데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래

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기말평가

9~11주 학습정리

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