딥러닝 1강

기계학습, 선형 및 로지스틱 회귀 분석 기본 사항

URL

딥러닝 1강

기계학습, 선형 및 로지스틱 회귀 분석 기본 사항

URL

딥러닝 2강

Feed-Forward 신경망과 computical 그래프

URL

딥러닝 2강

Feed-Forward 신경망과 computical 그래프

URL

딥러닝 3강

콘볼루션 신경망

URL

딥러닝 4강

신경망 트레이닝: 초기화, 배치 n 경구화, 드롭아웃, 데이터 확장, 전송 리닝 및 미세 조정

URL

딥러닝 4강

신경망 트레이닝: 초기화, 배치 n 경구화, 드롭아웃, 데이터 확장, 전송 리닝 및 미세 조정

URL

딥러닝 5강

최적화 알고리즘: stochastic gradient d escent, momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam

URL

딥러닝 5강

최적화 알고리즘: stochastic gradient d escent, momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam

URL

딥러닝 6강

딥러닝 소프트웨어, Caffe, Torch, Theano, TensorFlow, Keras, and PyTorch

URL

딥러닝 7강

CNN 아키텍처: AlexNet, VGG, GoogLeNet 및 ResNet

URL

딥러닝 7강

CNN 아키텍처: AlexNet, VGG, GoogLeNet 및 ResNet

URL

딥러닝 8강

워드 임베팅: word2vec and GloVe

URL

딥러닝 8강

워드 임베팅: word2vec and GloVe

URL

딥러닝 9강

반복신경망, long short-term memory, gated recurrent units

URL

딥러닝 9강

반복신경망, long short-term memory, gated recurrent units

URL

딥러닝 10강

Attention model, image captioning, and sequence-to-sequence model

URL

딥러닝 10강

Attention model, image captioning, and sequence-to-sequence model

URL

딥러닝 11강

탐지 및 발견

URL

딥러닝 12강

시각화 및 이해

URL

딥러닝 13강

생성모델: generative adversarial networks and variational autoencoders

URL