1. | 데이타 정리와 그래프1 | 외부 파일로부터 데이터 불러들이기 | ||
데이타 정리와 그래프2 | 외부 파일로부터 데이파 불러 들이기 | |||
2. | 기술통계1 | 범위와 사분위 편차 구하기 | ||
기술통계2 | 분산과 표준편차 구하기 | |||
3. | 상관관계1 | 산점도와 공분산 구하기 | ||
상관관계2 | 피어슨 적률 상관 계수와 여러 다른 상관계수 구하기 | |||
4. | 측정1 | 측정의 척도와 변수들 이해하기 | ||
측정2 | 심치측정과 통계 이해하기 | |||
5. | 확률1 | 기본적인 확률 용어와 규칙 이해하기 | ||
확률2 | 확률분포와 비연속 연속변수 이해하기 | |||
6. | 가설검증1 | 가설검정에서 정규분포 사용하기 | ||
가설검증2 | 일차오류와 이차오류 이해하기 | |||
7. | 평균과 가설검증1 | 평균들의 표집분포 이해하기 | ||
평균과 가설검중2 | 평균검정에서 신뢰구간 구하기 | |||
8. | 독립된 두집단 평균 테스트1 | 평균들의 차이 분포 이해하기 | ||
독립된 두집단 평균 테스트2 | 효과검정과 신뢰구간 이해하기 | |||
9. | 상관된 평균 테스트1 | 상관이 있는 표본을 이용한 통계의 장점과 단점 이해하기 | ||
상관된 평균 테스트2 | 변화검정을 위한 신뢰구간 이해하기 | |||
10. | 분산분석1 | 분산분석의 논리와 계산이해하기 | ||
분산분석2 | 다중비교와 분산분석의 가정 이해하기 | |||
11. | 회귀분석1 | 회귀선과 회귀선을 위한 기울기와 절편구하기 | ||
회귀분석2 | 회귀분석에서의 가설검정 |