1. | 서론 | 시계열 자료의 예 및 박스-젠킨스 모형의 개요를 배운다. | ||
2. | 기본 개념 소개 | 확률과정의 개념, 자기상관함수, 정상상 등 기본적인 개념들을 배운다. | ||
3. | 정상 시계열 모형 | 자기회귀과정 및 이동평균과정을 배운다. | ||
4. | 정상 시계열 모형 (2) | 가역성과 PACF의 개념을 배운다. | ||
5. | 비정상 시계열 모형 | 차분 및 ARIMA 모형에 대해서 배운다. | ||
6. | 시계열 모형의 수립 | ARIMA 모형을 수립하는 방법 및 단위근 검정에 대해서 배운다. | ||
7. | 계절형 ARIMA 모형 | 계절형 ARIMA 모형 및 계절형 비정상성에 관하여 배운다. | ||
8. | 중간고사 | |||
중간고사 | ||||
9. | 평활법과 분해법 | 평활법, 분해법, 지수평활법에 대해서 배운다. | ||
10. | 개입분석 | 개입분석 및 기본적인 개입의 형태에 관해서 배운다. | ||
11. | 전이함수모형 | 교차상관함수 및 허구적 회귀의 개념과 함께 전이함수모형에 관하여 배운다. |