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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >지구정보공학
  • 강의학기
    2015년 2학기
  • 조회수
    17,079
  •  
강의계획서
강의계획서
공간정보 분석에 유용하게 사용될 수 있는 기본 통계기법, 지구통계학 (공간 상관성 분석, 공간 예측을 위한 크리깅) 이론과 활용분야를 학습하고, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝, 기계학습 기본 알고리즘에 대해 고찰한다. 이론 강의와 더불어 응용 소프트웨어를 이용한 실습 및 설계 프로젝트 수행을 통해 이론의 이해도를 증진한다

차시별 강의

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1. 문서 강의 소개 공간정보 모델링의 중요성과 이를 위한 기본 방법론, 응용 분야에 대해 소개한다. URL
2. 문서 탐색적 자료 요약 기본 통계분석을 위한 자료 요약과 공간 자료의 종류를 학습한다. URL
3. 문서 공간 패턴 분석 1 공간 자료 변동성의 정량화를 위한 공분산 함수, 상관도, 베리오그램에 대해 학습한다. URL
4. 비디오 공간 패턴 분석 2 베리오그램 모델링의 목적과 모델링 방법을 학습한다. URL
5. 문서 공간 패턴 분석 2 베리오그램 모델링의 목적과 모델링 방법을 학습한다. URL
6. 문서 공간 예측 1 공간 예측을 위한 크리깅의 기본 개념과 단순 크리깅 시스템을 학습한다. URL
7. 문서 공간 예측 2 공간 예측을 위한 정규 크리깅 시스템을 학습한다. 크리깅 결과의 공간 패턴과 크리깅 결과의 검증 방법을 학습한다. URL
8. 문서 공간 예측 2 공간 예측을 위한 정규 크리깅 시스템을 학습한다. 크리깅 결과의 공간 패턴과 크리깅 결과의 검증 방법을 학습한다. URL
9. 문서 공간 예측 3 S-GeMS와 ArcGIS를 이용한 크리깅 실습 URL
10. 문서 공간 예측 4 불확실성 모델링을 위한 지시자 크리깅의 원리를 학습한다. URL
11. 문서 데이터 마이닝 & 기계학습 1 데이터 과학, 데이터 마이닝의 기본 개념을 소개하고, 회귀분석의 기본 이론과 활용 사례를 학습한다. URL
12. 문서 데이터 마이닝 & 기계학습 2 특징 추출의 기본 개념과 주성분 분석의 원리 및 적용 예시를 학습한다. URL
13. 문서 데이터 마이닝 & 기계학습 3 분류의 개념, 방법론을 학습한다 URL
14. 문서 데이터 마이닝 & 기계학습 4 WEKA 프로그램을 이용한 기계학습 적용 실습 URL
15. 문서 데이터 마이닝 & 기계학습 4 WEKA 프로그램을 이용한 기계학습 적용 실습 URL

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