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### 응용수학2

• 고려대학교
• 박주영 • 주제분류
자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
• 강의학기
2016년 1학기
• 조회수
8,111
•
강의계획서 기계학습(machine learning)에 사용되는 각종 응용수학관련 주제를 다룸
Introduction #### 차시별 강의      1. Introduction Course overview, PGM  Introduction Course overview, PGM  2. Special topic: AlphaGo AlphaGo algorithms  Special topic: AlphaGo AlphaGo algorithms  3. Graphical models (ch.8) PGM  Graphical models (ch.8) PGM  4. Mixture models & EM (ch.9) MoG, EM  Mixture models & EM (ch.9) MoG, EM  5. Approximate inference (ch.10) Mean field approach,…  Approximate inference (ch.10) Mean field approach,…  6. Approximate inference (ch.10) EP,…  Approximate inference (ch.10) EP,…  7. Sampling methods (ch.11) Rejection sampling,…  Sampling methods (ch.11) Rejection sampling,…  8. Continuous latent variables (ch.12) PCA,…  Continuous latent variables (ch.12) PCA,…  9. Continuous latent variables (ch.12) KPCA,…  Continuous latent variables (ch.12) KPCA,…  10. Sequential data (ch.13) HMM,…  Sequential data (ch.13) HMM,…  11. Stochastic differential equations Stochastic process,…  Stochastic differential equations Stochastic process,…  12. Stochastic differential equations Brownian motion,…  Stochastic differential equations Brownian motion,…  13. Stochastic differential equations FPK equation,…  Stochastic differential equations FPK equation,…  #### 연관 자료 #### 사용자 의견

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