| 1. | |
선형방정식계 | 선형방정식 소개와 풀이법 |  |
| 2. | |
선형계의 해집합 | 행 축소알고리즘 | |
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선형계의 해집합 | 행 축소알고리즘 | |
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| 3. | |
일차독립 | 일차독립의 개념과 선형변환의 정의 | |
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일차독립 | 일차독립의 개념과 선형변환의 정의 | |
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| 4. | |
행렬연산 | 행렬연산을 이용하여 역행렬 구하기 | |
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행렬연산 | 행렬연산을 이용하여 역행렬 구하기 | |
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| 5. | |
가역행렬의 특성화 | 가역행렬정리를 이용한 동치조건 | |
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가역행렬의 특성화 | 가역행렬정리를 이용한 동치조건 | |
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| 6. | |
부분공간 | R에서의 부분공간 학습 | |
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부분공간 | R에서의 부분공간 학습 | |
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| 7. | |
행렬식의 도입 | 영공간과 열공간의 차원 구하기 | |
| 8. | |
행렬식의 성질 | 행렬식을 이용하여 선형방정식과 역행렬 계산 | |
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행렬식의 성질 | 행렬식을 이용하여 선형방정식과 역행렬 계산 | |
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| 9. | |
벡터공간 | 일반적인 추상공간에서 벡터공간의 정의 이해 | |
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벡터공간 | 일반적인 추상공간에서 벡터공간의 정의 이해 | |
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벡터공간 | 일반적인 추상공간에서 벡터공간의 정의 이해 | |
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| 10. | |
열공간과 선형변환 | 기저의 개념과 좌표계산 | |
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열공간과 선형변환 | 기저의 개념과 좌표계산 | |
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| 11. | |
벡터공간의 차원 | 열공간과 행공간의 차원과 계수 구하기 | |
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벡터공간의 차원 | 열공간과 행공간의 차원과 계수 구하기 | |
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| 12. | |
대각화 | 행렬의 고유값을 구하여 대각화하기 | |
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대각화 | 행렬의 고유값을 구하여 대각화하기 | |
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| 13. | |
직교성 | 내적을 이용하여 직교성 알아보기 | |
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직교성 | 내적을 이용하여 직교성 알아보기 | |
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직교성 | 내적을 이용하여 직교성 알아보기 | |
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| 14. | |
Gram-Schmidt 과정 | 기저를 이용하여 정규직교기저구 하기 | |
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Gram-Schmidt 과정 | 기저를 이용하여 정규직교기저구 하기 | |
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Gram-Schmidt 과정 | 기저를 이용하여 정규직교기저구 하기 | |
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