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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2019년 1학기
  • 조회수
    3,200
  •  
강의계획서
강의계획서
이 교과목은 공학 확률론에 대한 일반적인 이론과 함께 랜덤 프로세스와 대기이론의 일부를 포함핳ㄴ다.

차시별 강의

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1. 문서 확률 기본 개념 1 샘플공간, 확률정의, 집합론 URL
2. 문서 확률 기본 개념 2 집합론과 확률, 랜덤변수 정의 URL
3. 문서 랜덤변수 1 평균, 랜덤변수의 모멘트, 분산 URL
4. 문서 랜덤변수 2 베르누이 분포, 바이노멀 분포, 지오메트릭 분포 URL
5. 문서 랜덤 변수 모멘트 1 파스칼 분포, 포아송 분포 URL
6. 문서 랜덤 변수 모멘트 2 정규분포, 에러함수, 헤저드 함수 URL
7. 문서 특수 확률분포 1 두 랜덤변수 결합 CDF, 이산 확률변수 URL
8. 문서 특수 확률분포 2 결합분산, 상관계수, 다변수분포 URL
9. 문서 랜덤다변수 1 랜덤 변수의 함수, 독립적 두변수의 합 URL
10. 문서 랜덤다변수 2 랜덤 변수의 합의 모멘트, 두 랜덤 변수의 최소 URL

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이용방법

  • This coursework starts with an introductory classes in VLSI CMOS integrated circuit design where you will go from the low level physical transistor and mask design of your own cell library, all the way to the design, implementation, and fabrication of a significant CMOS digital integrated circuit.Many aspects of Digital VLSI design will be introduced in order to take this significant and enjoyable design journey.Plus, although this is not a course in digital system design or computer architecture. some basic knowledge such as boolean logic and how to design and implement combinational and sequential digital circuits (such as adders and other data-path logic, and esp. finite state machines) will be covered during the classes. The final goal of this coursework is to understand the VLSI design philosophies and corresponding methodologies of high performance and low power.

    ※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.

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