1. | 확률 기본 개념 1 | 샘플공간, 확률정의, 집합론 | ||
2. | 확률 기본 개념 2 | 집합론과 확률, 랜덤변수 정의 | ||
3. | 랜덤변수 1 | 평균, 랜덤변수의 모멘트, 분산 | ||
4. | 랜덤변수 2 | 베르누이 분포, 바이노멀 분포, 지오메트릭 분포 | ||
5. | 랜덤 변수 모멘트 1 | 파스칼 분포, 포아송 분포 | ||
6. | 랜덤 변수 모멘트 2 | 정규분포, 에러함수, 헤저드 함수 | ||
7. | 특수 확률분포 1 | 두 랜덤변수 결합 CDF, 이산 확률변수 | ||
8. | 특수 확률분포 2 | 결합분산, 상관계수, 다변수분포 | ||
9. | 랜덤다변수 1 | 랜덤 변수의 함수, 독립적 두변수의 합 | ||
10. | 랜덤다변수 2 | 랜덤 변수의 합의 모멘트, 두 랜덤 변수의 최소 |