응용확률론

기본적인 확률이론 및 조건부 확률, 조건부 기대값에 대하여 학습하고, 마코프연쇄 등의 기본적 내용을 다룬다.

1.	기본 확률 이론 (1)	확률을 정의하기 위한 기본적 개념을 배운다.
2.	기본 확률 이론 (2)	확률 계산을 편리하게 만들기 위한 툴을 배운다.
3.	확률변수 (1)	이산형 확률변수 및 분포에 대하여 배운다.
4.	확률변수 (2)	연속형 확률변수 및 분포에 대하여 배운다.
5.	확률변수 (3)	두 개 이상의 확률변수의 성질에 관하여 배운다.
6.	확률변수 (4)	적률생성함수 및 중심극한정리에 대하여 배운다.
7.	조건부 확률과 기대값 (1)	조건부 기대값을 계산하는 방법을 배운다.
8.	중간고사
9.	조건부 확률과 기대값 (2)	조건부 기대값에 대한 중요 예제 및 조건부 분산 공식에 대하여 배운다.
10.	조건부 확률과 기대값 (3)	선거문제 및 응용 문제를 배운다.
11.	조건부 확률과 기대값 (4)	폴야의 항아리 문제 및 확장된 형태를 배운다.