패턴인식개론
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2016년 2학기
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- 조회수
- 50,327
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- 평점
- 4.3/5.0 (8)
- 강의계획서
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다양한 종류의 정보들로부터 패턴을 인식하여 카테고리 또는 분류하는 방법들에 대하여 학습한다.
예비지식으로서 선형대수와 확률/통계가 요구되며,
확률/통계적인 방법, 클러스터링, 비모수 의사결정법, 주성분분석법, 선형판별분석법 등의 방법을 학습한다
예비지식으로서 선형대수와 확률/통계가 요구되며,
확률/통계적인 방법, 클러스터링, 비모수 의사결정법, 주성분분석법, 선형판별분석법 등의 방법을 학습한다
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강의 및 패턴인식 소개
차시별 강의
| 1. | |
강의 및 패턴인식 소개 | 패턴인식 정의, 구성요소, 특징 정의 및 응용 예를 학습 |  |
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강의 및 패턴인식 소개 | 패턴인식 정의, 구성요소, 특징 정의 및 응용 예를 학습 | |
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강의 및 패턴인식 소개 | 패턴인식 정의, 구성요소, 특징 정의 및 응용 예를 학습 | |
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강의 및 패턴인식 소개 | 패턴인식 정의, 구성요소, 특징 정의 및 응용 예를 학습 | |
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강의 및 패턴인식 소개 | 패턴인식 정의, 구성요소, 특징 정의 및 응용 예를 학습 | |
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| 2. | |
선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - I | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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| 3. | |
선형대수 복습 - II | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - II | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - II | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - II | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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선형대수 복습 - II | 패턴인식을 다루는데 필요한 선형대수 기초를 복습한다. | |
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| 4. | |
Matlab 기초 | 수업에 사용될 Matlab 기초 학습 | |
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Matlab 기초 | 수업에 사용될 Matlab 기초 학습 | |
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Matlab 기초 | 수업에 사용될 Matlab 기초 학습 | |
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Matlab 기초 | 수업에 사용될 Matlab 기초 학습 | |
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| 5. | |
확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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확률 및 통계 복습 - I | 수업에 사용될 확률 및 통계 개념 복습 | |
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| 6. | |
확률 및 통계 복습 - II | 가우시안 함수에 대하여 학습 | |
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확률 및 통계 복습 - II | 가우시안 함수에 대하여 학습 | |
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확률 및 통계 복습 - II | 가우시안 함수에 대하여 학습 | |
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확률 및 통계 복습 - II | 가우시안 함수에 대하여 학습 | |
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확률 및 통계 복습 - II | 가우시안 함수에 대하여 학습 | |
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| 7. | |
베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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베이즈 결정 이론 - I | 베이즈 검증의 다양한 변형들을 학습 | |
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| 8. | |
베이즈 결정 이론 - II | 다중판별과 확률밀도 최우추정에 대하여 학습한다. | |
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베이즈 결정 이론 - II | 다중판별과 확률밀도 최우추정에 대하여 학습한다. | |
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베이즈 결정 이론 - II | 다중판별과 확률밀도 최우추정에 대하여 학습한다. | |
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베이즈 결정 이론 - II | 다중판별과 확률밀도 최우추정에 대하여 학습한다. | |
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베이즈 결정 이론 - II | 다중판별과 확률밀도 최우추정에 대하여 학습한다. | |
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| 9. | |
이차분류기 | 아차분류기의 의미 및 다양한 변형을 공부한다. | |
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이차분류기 | 아차분류기의 의미 및 다양한 변형을 공부한다. | |
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이차분류기 | 아차분류기의 의미 및 다양한 변형을 공부한다. | |
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이차분류기 | 아차분류기의 의미 및 다양한 변형을 공부한다. | |
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이차분류기 | 아차분류기의 의미 및 다양한 변형을 공부한다. | |
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| 10. | |
비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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비모수 밀도추정 | 비모수밀도추정의 다양한 방법을 공부한다. | |
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| 11. | |
군집화 | 군집화 기법을 공부한다. | |
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군집화 | 군집화 기법을 공부한다. | |
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군집화 | 군집화 기법을 공부한다. | |
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군집화 | 군집화 기법을 공부한다. | |
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| 12. | |
차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(PCA) | 차원축소방법으로서의 PCA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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| 13. | |
차원축소(LDA) | 차원축소방법으로서의 LDA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(LDA) | 차원축소방법으로서의 LDA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(LDA) | 차원축소방법으로서의 LDA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(LDA) | 차원축소방법으로서의 LDA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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차원축소(LDA) | 차원축소방법으로서의 LDA 의미와 유도, 그리고 적용을 살펴본다 | |
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