통계학

강의상세

불확실한 현상을 대상으로 자료를 수집하고정리하며,적절한 모형을 설정하고 추정, 검정, 예측을 하는 과정에 대해 설명한다.

1.	자료의 수집과 측정 및 확률이론	자료를 요약하는 방법과 확률기초 에 대한 이론에 대해 설명한다.
2.	확률변수와 확률분포(1)	확률변수의 정의와 종류, 그리고 확률변수의 분포형태와 이를 이용하는 평균과 분산의 계산 등을 설명한다.
3.	확률분포와 점추정	연속형 확률분포인 정규분포와 모집단의 모수를 추정하는 방법에 대해 설명한다
4.	구간추정(1)	모집단의 모수를 추정하는 방법 중 구간추정에 대해 설명한다.
5.	구간추정(2)	구간추정 중 모비율과 모분산에 대한 신뢰구간의 추정에 대해 설명하고 그동안 배운것에 대해 복습한다.
6.	단일집단에 대한 가설검정	가설검정에 대한 기본개념과 모집단의 모수에 대한 가설검정에 대해 설명하고 중간고사 시험문제에 대한 풀이를 한다.
7.	두 집단에 대한 가설검정	짝지어진 표본과 두 집단간 모평균, 모비율, 모분산의 차이에 대한 가설검정에 대해 설명한다.
8.	두집단에 대한 가설검정 및 분산분석	두 집단간 모평균, 모비율, 모분산의 차이에 대한 가설검정에 대한 가설검정과 분산분석에 대해 설명한다.
9.	상관계수와 회귀분석(1)	상관분석과 회귀분석의 기본 이론을 설명한다.
10.	회귀분석(2)	회귀계수에 대한 추정 및 가설검정, 그리고 결정계수에 대해 설명한다.