기초통계학ll

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주제분류

자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
강의학기

2013년 2학기

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평점

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기초통계학I에서는 주어진 자료로부터 정보를 요약하는 방법들을 알아보고 이 정보들을 분석하는데 있어서 중요한 개념인 확률을 도입하여 표본분포와 기초적인 추론이론에 대해서 알아보았다. 본 과목에서는 기초통계학I에서 배운 내용을 바탕으로표본으로부터 모집단 분포에 관한 추론법과 이산형인 자료를 분석하는 방법, 변수들간의 관계에 대한 추론으로서 상관분석과 회귀분석, 그리고 분산분석등에 대한 기초적인 이론에 대해서 알아본다. 특히 다양한 예제를 테브릿 PC와 같은 모바일 기기를 이용하여 자료를 수집하고 분석하는 방법을 알아보며 스마트시대에 맞는 강의를 진행할 것이다.

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1) 통계학이란

차시별 강의

1.	1) 통계학이란	■ 통계학이란 ■ 기술통계 ■ 확률 □ 조건부 확률
	1) 통계학이란
	1) 통계학이란
	1) 통계학이란
2.	2) 조건부 확률	□ 조건부 확률 ■ Random variable □ 확률질량함수 □ 두 확률변수의 결합분포
	2) 조건부 확률
3.	3) 확률분포	□ 두 확률변수의 결합분포 ■ 이항분포와 그에 관련된 분포들 □ 베르누이(Bernoulli) 시행 □ 초기하분포 □ 포아송분포 ■ 정규분포 □ 연속형 확률변수 □ 정규확률분포 ■ 확률표본과 표집분포
	3) 확률분포
4.	4) 통계적 추론	■ 통계적 추론 　 ○ 주요관심문제 　 ○ 통계적 추론 방법 □ 통계적 추론 　 ○ 점추정 　 ○ 구간추정
	4) 통계적 추론
5.	5) 가설검정	1. 가설검정 : 가설 및 검정통계량 2. 수리적 접근 : 오류의 종류, 유의수준, 검정력 3. α의 결정 4. 가설검정의 순서 5. 유의확률 6. t분포
	5) 가설검정
	5) 가설검정
	5) 가설검정
6.	6) t분포 외 (1)	1. t분포 2. 구간추정 3. 가설검정 4. 정규성을 만족하지 않은 경우 5. 모수 추정을 위한 표본크기 결정 6. 신뢰구간, 가설검정
	6) t분포 외 (2)	〇구간추정 〇표본비율의 정규근사 〇가설검정 〇표본크기 설정 ●표본의 크기가 작은 경우
	6) t분포 외 (1)
	6) t분포 외 (2)
7.	7) 단일모집단 추론	〇단일모집단 추론 ■두 모집단의 비교 〇모집단 비교의 예 ▢평균비교 - 독립표본 〇가정Ⅰ 〇점추정 〇표준평균의 차의 성질 〇구간추정 〇가설검정 ▢모분산의 비교 〇점추정량 〇점추정량의 통계적성질 〇/에 대한 구간추정 ▢평균비교 〇가정Ⅱ 〇점추정 〇표본평균의 차-의 성질 ▢정규성을 만족하지 않는 경우 〇대표본의 경우 〇비모수적 방법
	7) 단일모집단 추론
	7) 단일모집단 추론
	7) 단일모집단 추론
8.	8) 평균비교,두 모비율의 비교	▢평균비교 – 짝비교 ○점추정량 ○점추정량의 성질 ○100(1-a)% 신뢰구간 ○가설검정 ▢두 모비율의 비교 – 대표본 ○점추정량 ○구간추정 ○가설검정
	8) 평균비교,두 모비율의 비교
	8) 평균비교,두 모비율의 비교
9.	9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석	■여러 모집단의 평균비교 ①방법 1: 모든 쌍에 대하여 t-검정 ②방법 2 ■분산분석(Analysis of Variance, ANOVA) ○용어정리 ▢통계적 모형 ○자료형태 ○구조식 ○통계적 추론 ○가설검정 ○변동분해 ○검정통계량 ○분산분석표
	9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석
	9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석
	9) 여러 모집단의 평균비교,분산분석
10.	10) 여러 모집단의 평균비교	-구조식 -통계적 추론 -가설검정 -변동분해 SST:총제곱합 SSE:오차제곱합 SStr:처리제곱합 -검정통계량 -분산분석표(ANOVA table) -분산분석결과 귀무가설을 기각시키지 못한 경우 -분산분석결과 귀무가설을 기각시키는 경우 -모든 평균치간의 다중비교 최소유의차 방법 -여러 모집단의 평균비교 방법1:모든 쌍에 대해 t-검정 -세 모집단 평균의 비교 Bonferroni 방법
	10) 여러 모집단의 평균비교
11.	11) 모든 평균치간의 다중비교	-모든 평균치간의 다중비교 -회귀분석 -변수들 간의 관계 -산점도 -상관분석(Correlation analysis) -회귀모형(Regression Model) -단순선형회귀모형(Simple linear regression model)
	11) 모든 평균치간의 다중비교
	11) 모든 평균치간의 다중비교
	11) 모든 평균치간의 다중비교
12.	12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model)	-단순선형회귀모형 -회귀모수의 추론 -잔차그림 -등분산성 -정규성 -독립성 -회귀모수의 추론 -일반적으로 자유도= 자료의 개수 - 추정한 모수의 개수 -간이식: SSE -∂제곱의 추정량
	12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model)
	12) 단순선형회귀모형(Simple linear regression model)
13.	13) 회귀모수의 추론	회귀모수의 추론 기울기에 대한 추론 문제풀이 범주형 자료분석
	13) 회귀모수의 추론
	13) 회귀모수의 추론
	13) 회귀모수의 추론
14.	14) 범주형 자료분석	●범주형자료분석 ●적합도 검정(test of goodness) 동질성 검정 -두 모집단의 모비율 검정 ●독립성 검정 -통계적 독립
	14) 범주형 자료분석