| 1. | |
표본분포 | 정규분포와 관련된 표본분포들 |  |
| 2. | |
중심극한정리 | 1. 중심극한정리 2. 이항분포의 정규근사 | |
| 3. | |
점추정 | 1. 점추정량의 편이와 평균제곱오차 2. 많이 쓰이는 점추정량들 3. 점추정량의 성능평가 | |
| 4. | |
신뢰구간 | 1. 신뢰구간 2. 대표본 신뢰구간 3. 표본크기 선택 4. mu와 mu1-mu2에 대한 소표본 신뢰구간 5. sigma^2에 대한 신뢰구간 | |
| 5. | |
점추정량의 성질 | 1. 상대적 효율성 2. 일치성 3. 충분성 4. 라오-블랙웰 정리와 최소분산 불편추정량 | |
| 6. | |
다른 점추정 방법들 | 1. 적률방법 2. 최대우도방법 3. 최대우도추정량의 대표본 성질 | |
| 7. | |
가설검정 | 1. 통계적 검정의 원소들 2. 많이 쓰이는 대표본 검정들 3. z검정에서의 제2종 오류 확률 계산과 표본크기 결정 4. 가설검정절차와 신뢰구간 사이의 관계 5. 통계적 검정 결과를 보고하는 또 다른 방법 : 달성된 유의수준 6. mu와 mu1-mu2에 대한 소표본 가설검정 7. 분산에 대한 가설 검정 | |
| 8. | |
네이만-피어슨 보조정리 | 1. 검정력과 네이만-피어슨 보조정리 2. 우도비 검정 | |
| 9. | |
최소제곱법 | 최소제곱법 | |
| 10. | |
단순선형회귀 | 1. 최소제곱추정량의 성질 : 단순선형회귀 2. 모수에 관한 추론 3. 모형 모수의 선형 함수에 관한 추론 : 단순선형회귀 4. 단순선형회귀를 사용한 Y의 특정값 예측 5. 상관관계 | |
| 11. | |
실험설계의 고려사항들 | 기초적인 실험계획법들 | |
| 12. | |
일원배치 분산분석 | 1. 분산분석절차 2. 두개 이상의 평균 비교 : 일원배치 분산분석 3. 일원배치 분산분석표 4. 일원배치 통계모형 5. 일원배치 추정 | |
| 13. | |
확률화블록계획법에서의 분산분석 | 1. 확률화블록계획법의 통계모형 2. 확률화블록계획법의 분산분석 3. 확률화블록계획법의 추정 | |
| 14. | |
동시신뢰구간 | 두개 이상의 모수에 대한 동시신뢰구간 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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