| 1. | |
데이터 탐색 | 데이터에 대한 기본적인 통계량과 plotting을 통해 데이터의 특성을 이해함 |  |
| 2. | |
연관규칙분석 | 장바구니 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 | |
| 3. | |
의사결정나무: 이론 | 의사결정나무의 기본원리(순도 증가량)의 개념 이해 | |
| 4. | |
의사결정나무: 실습 | 의사결정나무 실습을 통해 분석 및 결과해석 | |
| 5. | |
인공신경망 | 인공신경망 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 및 결과해석 | |
| 6. | |
군집분석 | 군집분석 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 배양 및 결과해석 | |
| 7. | |
유전자 알고리듬과 로지스틱 회귀 | 유전자 알고리듬의 기본원리(적자생존 및 돌연변이)의 개념 이해 | |
| 8. | |
빅데이터 개요 | 빅데이터 분석의 개념 이해와 기계학습의 차이점 이해 | |
| 9. | |
애니메이션 차트 | 빅데이터 시각화(애니메이션 차트)에 대한 이해 | |
| 10. | |
워드클라우드 | 빅데이터 시각화(워드 클라우드)에 대한 이해 | |
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