데이터 사이언스 입문
- 한림대학교
- 황현석
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보과학
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- 강의학기
- 2016년 2학기
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- 조회수
- 14,254
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- 평점
- 5/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
본 과목의 목표는 데이터 사이언스에 대한 기본 개념을 이해하고 실무 데이터를 분석하는 기본 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.
교과목의 이수를 통해 학생을 다음의 역량을 갖추게 하고자 한다.
- 분석을 위한 데이터 전처리 역량
- 다양한 포맷의 데이터를 처리할 수 있는 역량
- 분석 후 실무적인 제안을 할 수 있는 역량
교과목의 이수를 통해 학생을 다음의 역량을 갖추게 하고자 한다.
- 분석을 위한 데이터 전처리 역량
- 다양한 포맷의 데이터를 처리할 수 있는 역량
- 분석 후 실무적인 제안을 할 수 있는 역량
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데이터 탐색
차시별 강의
| 1. | |
데이터 탐색 | 데이터에 대한 기본적인 통계량과 plotting을 통해 데이터의 특성을 이해함 |  |
| 2. | |
연관규칙분석 | 장바구니 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 | |
| 3. | |
의사결정나무: 이론 | 의사결정나무의 기본원리(순도 증가량)의 개념 이해 | |
| 4. | |
의사결정나무: 실습 | 의사결정나무 실습을 통해 분석 및 결과해석 | |
| 5. | |
인공신경망 | 인공신경망 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 및 결과해석 | |
| 6. | |
군집분석 | 군집분석 분석의 원리 이해와 실습을 통해 분석 배양 및 결과해석 | |
| 7. | |
유전자 알고리듬과 로지스틱 회귀 | 유전자 알고리듬의 기본원리(적자생존 및 돌연변이)의 개념 이해 | |
| 8. | |
빅데이터 개요 | 빅데이터 분석의 개념 이해와 기계학습의 차이점 이해 | |
| 9. | |
애니메이션 차트 | 빅데이터 시각화(애니메이션 차트)에 대한 이해 | |
| 10. | |
워드클라우드 | 빅데이터 시각화(워드 클라우드)에 대한 이해 | |
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