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시계열 분석

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  • 주제분류
    공학 >산업 >산업공학
  • 강의학기
    2013년 2학기
  • 조회수
    92,360
  • 평점
    5/5.0 (5)
이 과목에서는 시계열 분석의 기본 분석 방법을 소개하고 univariate의 ARMA/ARIMA 모형, (G)ARCH 모형, 예측, 모델 선택 등에 대한 내용을 다룬다.

차시별 강의

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1. 시계열분석의 기본 통계 시계열분석에 필요한 기본 통계 내용인 White Noise, Stationary 시그널, ACF 등을 설명 URL
시계열분석의 기본 통계 시계열분석에 필요한 기본 통계 내용인 White Noise, Stationary 시그널, ACF 등을 설명 URL
2. 시계열 선형 모델과 트랜드 시계열 선형 모델인 MA, AR 모델과 트랜드 찾는 방법 설명 URL
시계열 선형 모델과 트랜드 시계열 선형 모델인 MA, AR 모델과 트랜드 찾는 방법 설명 URL
3. 시계열 선형 ARMA 모델 시계열 선형 모델인 ARMA 모델과 Y-W 식 등을 설명 URL
시계열 선형 ARMA 모델 시계열 선형 모델인 ARMA 모델과 Y-W 식 등을 설명 URL
4. 모델 추정 및 검증 모델 추정 및 검증 URL
모델 추정 및 검증 모델 추정 및 검증 URL
5. 모델 변수 추정 및 예측 선택된 모델의 계수를 추정하는 방법과 예측치 계산하는 방법을 설명 URL
모델 변수 추정 및 예측 선택된 모델의 계수를 추정하는 방법과 예측치 계산하는 방법을 설명 URL
6. ARIMA 모델 및 전통적 스무딩 방법 nonstationary 시그널과 ARMIA 모델, 전통적인 스무딩 방법들, Seasonal ARIMA 모형에 대해 설명 URL
ARIMA 모델 및 전통적 스무딩 방법 nonstationary 시그널과 ARMIA 모델, 전통적인 스무딩 방법들, Seasonal ARIMA 모형에 대해 설명 URL
7. Winter 방법, 다변량 시계열 모델 Centered moving average 방법, Winter 방법을 설명하고 다변량 시계열 모형에 대한 기본 내용을 설명 URL
Winter 방법, 다변량 시계열 모델 Centered moving average 방법, Winter 방법을 설명하고 다변량 시계열 모형에 대한 기본 내용을 설명 URL
8. VAR 시계열 모델 다변량 시계열 모델인 VAR 모델을 설명하고 R을 이용하여 연습 URL
VAR 시계열 모델 다변량 시계열 모델인 VAR 모델을 설명하고 R을 이용하여 연습 URL
9. ARFIMA 모델, Unit Root 테스트 장기기억 속성 시계열 데이터 분석을 위한 ARFIMA 모델을 설명하고 Unit Root 테스트에 대해 설명 URL
ARFIMA 모델, Unit Root 테스트 장기기억 속성 시계열 데이터 분석을 위한 ARFIMA 모델을 설명하고 Unit Root 테스트에 대해 설명 URL
10. Linear transfer function 모델과 ARCH 모델 Linear transfer function 모델에 대해 설명하고 비선형 모델인 ARCH모델에 대해 설명 URL
Linear transfer function 모델과 ARCH 모델 Linear transfer function 모델에 대해 설명하고 비선형 모델인 ARCH모델에 대해 설명 URL
11. Spectral Analysis Spectral Density에 대해 설명하고 white noise, ARMA 모형에 대한 Spectral Density 표현을 설명 URL
Spectral Analysis Spectral Density에 대해 설명하고 white noise, ARMA 모형에 대한 Spectral Density 표현을 설명 URL
12. Peridogram Peridogram, 주파수 특성 찾아내는 예제, 선형필터링, lagged 회귀 분석에서의 응용 등에 대한 설명 URL
Peridogram Peridogram, 주파수 특성 찾아내는 예제, 선형필터링, lagged 회귀 분석에서의 응용 등에 대한 설명 URL

연관 자료

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사용자 의견

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운영자2019-12-02
2013년도 촬영된 강의로 원본이 보존되어 있지 않고, 대부분 강의녹화에 문제가 있을 경우 이런 편집이 이루어 지고 있어 강의 수정이 어렵습니다. 양해 부탁드립니다.
운영자2019-12-02
KOCW입니다. 2차시 시계열 선형 모델과 트랜드 강의 오류에 대한 한양대학교의 답변입니다.
운영자2019-11-29
KOCW입니다. 아직 답변을 받지 못해 한양대학교로 다시 문의했습니다. 다만 학교 및 교수자의 사정에 따라 답변이 늦거나 없을 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.
inculien 2019-11-29
2강 20분 56초 동영상 확인 아직인가요?
운영자2019-11-20
KOCW입니다. 문의하신 pdf는 제공이 어렵습니다. 양해 부탁드립니다.
luvclick 2019-11-20
강의중에 사용하신 pdf 파일은 따로 제공되지 않는건가요?
운영자2019-11-15
KOCW입니다. 한양대학교로 문의하신 2차시 강의영상에 대해 확인을 요청했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
inculien 2019-11-15
2강 20분 56초 동영상 확인 부탁드립니다. 일부 내용이 삭제된 것 같습니다.
hllya1 2019-08-06
수정해주셔서 감사합니다.
운영자2019-08-06
KOCW입니다. 강의오류가 수정되었습니다.
운영자2019-08-05
KOCW입니다. 한양대학교 웹페이지로 연결되어 제공되는 강의로 오류를 확인하여 수정을 요청했습니다. 수정이 되는 대로 안내드리겠습니다.
hllya1 2019-08-05
'사이트에 연결할 수 없음 www.howl.or.kr의 서버 IP 주소를 찾을 수 없습니다.'라고 나오는데 혹시 사용할 수 없는 강의인지요?
운영자2018-03-29
KOCW입니다. 한양대학교로 문의하였습니다. 답변이 오는대로 안내 드리도록 하겠습니다.
philhwang 2018-03-29
이 강의는 대학원생들을 대상으로 한 강의인가요? 강의계획서를 볼 수 있는 방법이 있을까요?
운영자2016-08-08
KOCW운영팀입니다. 한양대학교와 링크로 연결되는 연계강의로 현재 한양대학교로 오류사항을 전달하였습니다. 수정이 되는 대로 안내 드리도록 하겠습니다. 이용에 불편을 드려 죄송합니다.
capellaq 2016-08-06
페이지를 표시할 수 없습니다라고 나옵니다. 현재 제공되지 않는것인가요?
운영자2016-04-18
KOCW운영팀입니다. 한양대학교 연계강의로 강의 재생 후 인터넷메뉴의 도구-호환성보기 설정의 이 웹사이트 추가에 howl.or.kr을 추가 후 이용해 보시기 바랍니다.
xnellx 2016-04-15
동영상 재생이 안되는데요. 서비스하지 않는건지요?
rladnlrhs 2016-02-09
정말 감사합니다! 잘 되네요.. ㅎㅎ
운영자2016-02-01
KOCW운영팀입니다. 강의자료는 정상제공되고 있습니다. PC의 Arcrobat Reader 설치 여부를 확인 후 http://get.adobe.com/kr/reader에서 프로그램의 설치, 업그레이드하여 이용해 보시기 바랍니다.
rladnlrhs 2016-01-30
강의자료는 있는데... 자료를 받고나서 접근이 안된다고 나오네요?? 자료가 삭제된것인가요?
운영자2015-11-09
KOCW운영팀입니다. 강의 교재는 Time Series Analysis and Its Applications With R Examples / Robert H. Shumway / Springer 입니다.
uninut 2015-11-08
혹시 사용된 교재명을 알 수 있을까요?
cmg0911 2015-03-24
안녕하세요~ 13강은 왜 볼 수 없는거죠~?
운영자2014-11-24
한양대학교 측에서 강의자료외에 '코드파일, 과제파일, 과제 내용'의 자료는 제공이 어렵다는 답변을 받았으며, 추후 콘텐츠 재개발 시 고려해보시겠다는 답변을 주셨습니다. 많은 양해 부탁드립니다.
seosh858 2014-11-18
1강 강의자료 &#40교수님께서 R 프로그램 설명시 사용한&#41 가 부재한 듯 합니다. 올려주시길 요청드립니다. 이미 올려져 있다면 다운 받는 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
soyouso 2014-08-03
요청하신페이지를 찾을수없습니다...라고만 뜸
soyouso 2014-08-03
강의가 안나옵니다..

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