1. |
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1장. 확률
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1. 강의 개요, 2. 집합 이론, 3. 확률 정의 |
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2. |
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1장. 확률
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1. 교차확률과 조건부 확률, 2 독립 사건 |
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3. |
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2장. 확률 변수
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1. 확률 변수, 2. 확률분포함수, 3. 확률밀도함수, 4. 정규분포 |
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4. |
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2장. 확률 변수
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1. 다양한 확률분포 및 밀도함수, 2.조건부 확률분포 밀 밀도 함수 |
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5. |
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3장. 단일 확률 변수 연산-평균
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1. 평균, 2. 모멘트, 3. 모멘트 생성함수, 4. 확률 변수 변환 함수 |
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6. |
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4장. 다중 확률 변수
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1. 벡터 확률 변수, 2. 결합 분포, 3. 결합 밀도, 4. 조건부 분포 및 밀도, 5. 독립, 6. 중간극한정리 |
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7. |
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5장. 다중 확률 변수 연산
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1. 함수의 평균, 2. 결합특성함수, 3. 결합정규분포 |
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8. |
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5장. 다중 확률 변수 연산
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1. 다중 확률변수 변환, 2. 정규분포 확률 변수 선형변환, 3. 표본화, 4. 복소확률변수 |
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9. |
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6장. 확률 과정-시간 특성
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1. 확률과정개념, 2. Stationary |
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10. |
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6장. 확률 과정-시간 특성
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1. 정규 확률과정, 2. Poisson 확률과정, 3. 시평균과 Ergodicity, 4. 복소 확률과정 |
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11. |
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7장. 확률 과정-주파수 특성
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1. 전력밀도함수, 2. 자기상관함수 |
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12. |
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7장. 확률 과정-주파수 특성
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1. 교차전력밀도함수, 2. 교차상관함수, 3. 잡음 |
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