강좌 소개수업내용/목표가상현실기반 인공지능 기초 및 가상현실에서의 기계학습을이해하고 ML-Agent를 활용한다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획강의계획서주차주차명(주제)주차별학습 목표차시차시명과제1인공지능인공지능 개요1인공지능소개퀴즈(1)2인공지능의역사2딥러닝딥러닝 소개1학습의원리퀴즈(1)2딥러닝의개념3확률이론강화학습을 위한확률이론1ANN퀴즈(1)2CNN4Pytorch강화학습을 위한 Python Numpy 실습1 Pytorch 실습퀴즈(1)2Pytorch CNN 실습5강화학습강화학습기초1강화학습기초 이론 1퀴즈(1)2강화학습 기초 이론 26Deep QNetworkDeep QNetwork1DeepQ Network 1퀴즈(1)2DeepQ Network 27훈련과 최적화모델의 훈련과 최적화1강화학습실습 1퀴즈(1) 2강화학습 실습28중간고사 9유니티 머신러닝유니티 머신러닝설치 및기초1유니티 머신러닝 에이전트소개퀴즈(1)2유니티 설치 및 화면구성10유니티 기초 조작유니티기초 조작1유니티 기초 조작 및 사용퀴즈(1)2유니티 머신러닝 에이전트 설치11ML-Agents ML-Agents살펴보기1ML-Agents 살펴보기1퀴즈(1)2ML-Agents 살펴보기212ML-Agents ML-Agents를 이용한 환경 1ML-Agents를이용한 환경 학습 1퀴즈(1)2ML-Agents를 이용한 환경 학습 213머신러닝 에이전트머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 1머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 1퀴즈(1)2머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 214머신러닝에이전트머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 1머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 3퀴즈(1)2머신러닝에이전트를 이용한 환경 개발 415기말고사 강좌운영팀 소개교수자민규식 교수현) 카카오 엔터프라이즈 AI 연구원송현철 교수현) 남서울대학교 가상현실학과 교수강좌지원팀조교E-mail: lim7542@nsu.ac.kr강좌 수강 정보이수/평가정보이수/평가정보과제명퀴즈토론중간고사기말고사반영비율20%%40%40%※ 총 60% 이상 점수 획득 시...