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오리엔테이션 |  |
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| 1. | |
오리엔테이션 | 1. 과목의 소개 |  |
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데이터 산업의 진화 | 1. 데이터 산업의 발전 2. 데이터 처리 및 통합 시대 3. 데이터 분석 및 연결 그리고 권리 시대 | |
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데이터 경제 시대 | 1. 초연결시대 데이터 2. 데이터산업 현황 3. 데이터산업 정책 | |
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| 2. | |
데이터분석 | 1. 머신러닝 목표결정 2. 머신러닝 데이터 수집 3. 머신러닝 데이터 가공 4. 데이터 학습 및 평가 | |
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R과 실습환경 구축(1) | 1. 지도 학습 2. 비지도 학습 3. 강화 학습 | |
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R과 실습환경 구축(2) | 1. R설치 2. R실행 3. R스튜디오 설치 4. R스튜디오 실행 | |
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| 3. | |
데이터 구조의 이해 | 1. 산술 연산자, 비교 연산자 2. 할당 연산자, 논리 연산자 3. 데이터 구조 | |
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데이터 구조 실습(1) | 1. 산술 연산자 2. 비교 연산자 3. 할당 연산자 | |
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데이터 구조 실습(2) | 1. 논리 연산자 2. 데이터 구조 | |
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| 4. | |
차트 기반 데이터 분석 | 1. 파이 차트 2. 바 차트 3. 스택형/그룹형 바 차트 4. X-Y 플로팅 차트 5. 히스토그램 6. 박스 플롯 | |
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차트 데이터 분석 실습(1) | 1. 파이 차트 실습 2. 바 차트 실습 3. 스택형/그룹형 바 차트 실습 | |
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차트 데이터 분석 실습(2) | 1. X-Y 플로팅 차트 실습 2. 히스토그램 실습 3. 박스 플롯 실습 | |
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| 5. | |
애니메이션 | 1. R 패키지 설치 2. 애니메이션 | |
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애니매이션 실습(1) | 1. R패키지 설치 실습 2. 카운트다운 애니메이션 3. 바차트 애니메이션 4. 파이차트 애니메이션 | |
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애니매이션 실습(2) | 1. 바차트 애니메이션 2. 스택형 바차트 애니메이션 3. X-Y 플로팅 차트 애니메이션 4. 히스토그램 애니메이션 | |
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| 6. | |
지리 정보 개요 | 1. 지도 정보의 개요 2. 구글 API 키 신청 3. 구글맵 활용 | |
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지리 정보 활용 실습(1) | 1. 구글 API 키 신청 실습 2. 구글맵 활용 실습 | |
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지리 정보 활용 실습(2) | 1. 구글맵 활용 실습 | |
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| 7. | |
비정형 데이터 분석 | 1. 텍스트 마이닝과 워드 클라우드의 개요 2. 워드 클라우드 시각화 | |
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비정형 데이터 분석 실습(1) | 1. 워드 클라우드 패키지 설치 2. 워드 클라우드 실습 | |
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비정형 데이터 분석 실습(2) | 1. 대통령 연설문을 활용한 워드 클라우드 실습 | |
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| 8. | |
점검하기 | 1주차에서 7주차까지 점검하기 | |
| 9. | |
공공데이터 포탈개요 | 1. 공공데이터 포털 개요 2. 공공데이터를 활용한 시각화 | |
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공공데이터 분석 실습(1) | 1. 공공데이터 포털 회원가입 및 공공데이터 검색 2. 공공데이터를 활용한 버스노선에 대한 시각화 실습 | |
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공공데이터 분석 실습(2) | 1. 공공데이터 검색 2. 공공데이터를 활용한 미세먼지에 대한 시각화 실습 | |
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| 10. | |
오픈 API 개요 | 1. 오픈 API 개요 2. 네이버 API 키 발급 3. 네이버 API를 활용한 워드클라우드 시각화 | |
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키워드 데이터 분석 실습(1) | 1. 네이버 API 키 발급 실습 2. 네이버 API를 활용한 뉴스 워드클라우드 시각화 실습 | |
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키워드 데이터 분석 실습(2) | 1. 네이버 API를 활용한 블로그 워드클라우드 시각화 실습 | |
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| 11. | |
웹스크래핑의 개요 | 1. 웹스크래핑의 개요 2. 문서 구조의 이해 3. 공공데이터포털의 목록추출 4. 네이버 영화리뷰 추출 | |
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웹스크래핑 실습(1) | 1. 공공데이터포털의 오픈API 목록 웹 스크래핑 | |
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웹스크래핑 실습(2) | 1. 네이버의 영화리뷰 웹 스크래핑 실습 | |
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| 12. | |
네트워크 분석의 개요 | 1. 네트워크 분석의 개요 2. 네트워크 분석 지표 3. 네트워크 분석을 통한 시각화 | |
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네트워크 분석 실습(1) | 1. 네트워크 분석을 위한 시각화 실습 | |
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네트워크 분석 실습(2) | 1. 페이스북과 같은 네트워크 분석을 위한 시각화 실습 | |
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| 13. | |
전문가인터뷰 | 1. 데이터 분석 전문가 인터뷰 2. 인터뷰 요약 및 필요 사항 | |
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시뮬레이션 개요 | 1. 시뮬레이션의 개요 2. 시뮬레이션 기반 데이터 분석 | |
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시뮬레이션 실습 | 1. 시뮬레이션을 통한 데이터 분석 실습 | |
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| 14. | |
인공지능과 인공신경망의 개요 | 1. 인공지능 2. 인공신경망 3. 인공신경망 기반 데이터 분석 | |
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인공신경망 실습(1) | 1. 인공신경망 기반 주택가격 예측 실습 | |
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인공신경망 실습(2) | 1. 인공신경망 기반 붓꽃 분류 실습 | |
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| 15. | |
점검하기 | 9주차에서 14주차까지 점검하기 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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