신경영상 처리
- 서울대학교
- 이재성
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- 주제분류
- 자연과학 >생물ㆍ화학ㆍ환경 >생명공학
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- 강의학기
- 2013년 1학기
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- 조회수
- 5,658
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신경영상처리의 기초 원리를 다룬다. 석사과정과 박사 1년차가 대상이나, 충분한 수학적 소양을 갖춘
학부 4학년생도 수강가능하다. 이 수업에서는 SPM과 같은 기존의 신경영상처리 사용법을 포함하여 다
양한 영상처리 알고리즘들의 수학적, 통계적 원리를 다룬다. MATLAB 언어를 기반으로 하나 다른 컴
퓨터언어를 사용하는 것도 무방하다. Registration, segmentation, intensity normalization, image
filtering and smoothing, shape and geometry modeling 등의 주제를 다루며, 매주 2시간의 수업과 1
시간의 컴퓨터 실습으로 이루어진다. 학내외의 전문가를 초빙하여 수업의 생물학적, 의학적 의의에 대
한 강의를 듣기도 한다. 과제 30%, 기말 프로젝트 50%, 구두 발표 및 수업 참여 20%의 비중으로 평가한다.
학부 4학년생도 수강가능하다. 이 수업에서는 SPM과 같은 기존의 신경영상처리 사용법을 포함하여 다
양한 영상처리 알고리즘들의 수학적, 통계적 원리를 다룬다. MATLAB 언어를 기반으로 하나 다른 컴
퓨터언어를 사용하는 것도 무방하다. Registration, segmentation, intensity normalization, image
filtering and smoothing, shape and geometry modeling 등의 주제를 다루며, 매주 2시간의 수업과 1
시간의 컴퓨터 실습으로 이루어진다. 학내외의 전문가를 초빙하여 수업의 생물학적, 의학적 의의에 대
한 강의를 듣기도 한다. 과제 30%, 기말 프로젝트 50%, 구두 발표 및 수업 참여 20%의 비중으로 평가한다.
차시별 강의
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| 8. | |
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| 9. | |
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| 10. | |
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