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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2017년 2학기
  • 조회수
    33,608
  • 평점
    4.4/5.0 (10)
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데이터 마이닝 소개
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1. 비디오 데이터 마이닝 소개 1. 데이터마이닝의 개념 2. 데이터 마이닝의 주요 알고리즘 소개 3. 지도학습과 비지도학습 URL
문서 데이터 마이닝 소개 1. 데이터마이닝의 개념 2. 데이터 마이닝의 주요 알고리즘 소개 3. 지도학습과 비지도학습 소스URL
문서 데이터 마이닝 소개 1. 데이터마이닝의 개념 2. 데이터 마이닝의 주요 알고리즘 소개 3. 지도학습과 비지도학습 소스URL
2. 비디오 데이터 전처리 1. 데이터 전처리의 개념 2. 영-과 영근처-분산 예측변수의 처리 3. 상관된 예측변수의 식별 4.예측변수의 변환 URL
문서 데이터 전처리 1. 데이터 전처리의 개념 2. 영-과 영근처-분산 예측변수의 처리 3. 상관된 예측변수의 식별 4.예측변수의 변환 소스URL
3. 비디오 모형 평가 1. 최적의 부분 회귀모형의 선택기준 2. 정보기준과 PRESS 3. 교차타당법 4. 데이터마이닝에서의 모형평가 URL
문서 모형 평가 1. 최적의 부분 회귀모형의 선택기준 2. 정보기준과 PRESS 3. 교차타당법 4. 데이터마이닝에서의 모형평가 소스URL
4. 비디오 로지스틱 회귀-1 1. 로지스틱 회귀모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 로지스틱 회귀-1 1. 로지스틱 회귀모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
5. 비디오 로지스틱 회귀-2 1. 로지스틱 회귀모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 로지스틱 회귀-2 1. 로지스틱 회귀모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
6. 비디오 의사결정나무 1. 의사결정나무의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 의사결정나무 1. 의사결정나무의 개념 2. 예제풀이 소스URL
7. 비디오 단순베이즈분류 1. 단순베이즈분류의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 단순베이즈분류 1. 단순베이즈분류의 개념 2. 예제풀이 소스URL
8. 비디오 caret 패키지 소개 1. caret 패키지 소개 2. PLS 회귀 예제 3. caret의 적용 범위 및 변수 선택 URL
문서 caret 패키지 소개 1. caret 패키지 소개 2. PLS 회귀 예제 3. caret의 적용 범위 및 변수 선택 소스URL
9. 비디오 k-인접이웃분류 1. k-인접이웃분류의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 k-인접이웃분류 1. k-인접이웃분류의 개념 2. 예제풀이 소스URL
10. 비디오 신경망모형-1 1. 신경망모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 신경망모형-1 1. 신경망모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
11. 비디오 신경망모형-2 1. 신경망모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 신경망모형-2 1. 신경망모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
12. 비디오 SVM 알고리즘 1. SVM모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 SVM 알고리즘 1. SVM모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
13. 비디오 앙상블모형-1(bagging,boosting) 1. 앙상블모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 앙상블모형-1(bagging,boosting) 1. 앙상블모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
14. 비디오 앙상블모형-2(random forest) 1. 앙상블모형의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 앙상블모형-2(random forest) 1. 앙상블모형의 개념 2. 예제풀이 소스URL
15. 비디오 연관규칙 1. 연관규칙 학습의 개념 2. 예제풀이 URL
문서 연관규칙 1. 연관규칙 학습의 개념 2. 예제풀이 소스URL

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사용자 의견

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sa******* 2021-03-02 15:08
강의 교재 : http://www.yes24.com/Product/Goods/90122748 위의 강의자료의 목차를 보고 검색해서 찾았습니다. 목차가 들어 맞으니 위의 책이 맞는 것 같습니다.
운영자2020-08-25 09:28
KOCW입니다. 강의교재에 대해 충북대학교로 문의했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
le***** 2020-08-24 17:01
교수님, 강의에서 사용된 교재명이 뭔가요?
wl******** 2019-10-02 01:10
그동안 열심히 찾아다녔던 모든 시간들이 허무하게 느껴질 정도로 궁금한 부분까지 잘 알려주십니다. 감사합니다.

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