AI 리터러시와 데이터 기반 문제해결
- 전주대학교
- 송해근
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
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- 강의학기
- 2026년 1학기
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- 조회수
- 144
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- 수강안내 및 수강신청
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AI 리터러시의 이해와 지식의 위계
차시별 강의
| 1. | |
AI 리터러시의 이해와 지식의 위계 | 정보·지식·지혜 피라미드 및 고객의 목소리(VoC) 이해 |  |
| 2. | |
AI 리터러시의 이해와 지식의 위계 | AI 리터러시 정의: 코딩사고·GPT 활용·정보판별력 | |
| 3. | |
AI 리터러시의 이해와 지식의 위계 | 몰입이론(Flow)과 GPT 기반 학습원리 탐색 | |
| 4. | |
GPT와 코딩사고(Computational Thinking) | GPT 기본 사용법 및 프롬프트 엔지니어링 | |
| 5. | |
GPT와 코딩사고(Computational Thinking) | 알고리즘 설계 및 분해적 사고 실습(회초밥 DOE 사례) | |
| 6. | |
GPT와 코딩사고(Computational Thinking) | 메타질문 기반 문제 재정의 및 단계적 사고 훈련 | |
| 7. | |
데이터의 구조와 전처리 | 원시데이터와 전처리의 개념, 결측치·이상치 처리 | |
| 8. | |
데이터의 구조와 전처리 | CSV, XLSX, JSON 등 파일 형식 비교 및 인코딩 원리 | |
| 9. | |
데이터의 구조와 전처리 | 공공데이터포털(data.go.kr)에서 실제 데이터 수집 실습 | |
| 10. | |
데이터 시각화와 스토리텔링 | 차트·그래프·히트맵·레이더차트·MDS 등 비교 | |
| 11. | |
데이터 시각화와 스토리텔링 | 마인드맵(Markmap) 및 워드클라우드 시각화 실습 | |
| 12. | |
데이터 시각화와 스토리텔링 | 인포그래픽 스토리텔링 제작 및 시각자료 편집(Canva 활용) | |
| 13. | |
데이터 기반 문제해결과 AI 응용 | 쇼핑몰 고객동선 분석 및 감성분석 실습 | |
| 14. | |
데이터 기반 문제해결과 AI 응용 | 지도학습(다중회귀분석)을 이용한 예측모델 설계 | |
| 15. | |
데이터 기반 문제해결과 AI 응용 | AI 리터러시 종합 프로젝트: 데이터 기반 기획서 제작 | |
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