데이터분석방법론

부산외국어대학교
강지훈

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
강의학기

2024년 1학기

조회수

466

강의계획서

본 교과는 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 방법에 대해 학습한다. 데이터 분석은 주어진 문제를 해결하기 위한 핵심 능력을 강화하는데 도움을 줄 수 있다. 이를 위해 데이터 분석의 기본 개념과 실습을 다루며 학생들은 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 및 해석에 필요한 다양한 단계와 방법을 학습한다. 현대 사회에서 데이터는 중요한 자원으로 인식되고 있다. 본 교과를 통해 다양한 분야에서 수요가 높은 데이터 분석에 대한 경험을 쌓을 수 있을 것으로 기대한다.

수강안내 및 수강신청
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4차 산업혁명과 데이터 과학

차시별 강의

1.		4차 산업혁명과 데이터 과학
2.		빅데이터의 이해와 활용
3.		데이터 과학 기반의 빅데이터 분석
4.		파이썬 프로그래밍 기초 - 변수와 객체
5.		파이썬 프로그래밍 기초 - 자료형과 연산자
6.		파이썬 프로그래밍 기초 - 조건문과 반복문
7.		데이터 분석 라이브러리 – numpy, pandas
8.		데이터 분석 – 라이브러리 - matplotlib
9.		파이썬 크롤링 - 라이브러리 이용
10.		파이썬 크롤링 – 정적 웹 페이지 크롤링
11.		빅데이터 분석 - 타이타닉호 생존율 분석하기 I
12.		빅데이터 분석 - 타이타닉호 생존율 분석하기 II
13.		텍스트 빈도 분석 - 한글 뉴스 기사 분석하기
14.		텍스트 빈도 분석 - 한글 뉴스 기사 분석하기