| 1. | |
오리엔테이션 | R 소개 및 설치(Rstudio), Rstudio 레이아웃과 실행, R 추가 패키지사용 |  |
| 2. | |
데이터 분석 기초 | 변수 이해하기, 함수 이해하기, 패키지 이해하기, ggplot2 패키지 설치하기, 로드하기 | |
| 3. | |
데이터 프레임 | 데이터 프레임 이해하기, 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 이용하기, 데이터 프레임을 CSV 파일로 저장하기 | |
| 4. | |
데이터 다루기 | 데이터 파악하기, 데이터 수정하기, 파생변수 만들기, 조건문 활용하기 | |
| 5. | |
데이터 가공 | 데이터 전처리, 순서대로 정렬하기, 파생변수 추가하기, 집단별로 요약하기, 데이터 합치기 | |
| 6. | |
데이터 정제 | 결측치 정제하기, 이상치 정제하기 | |
| 7. | |
그래프 만들기 | R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기, 막대 그래프, 선 그래프, 상자 그림 | |
| 8. | |
데이터 분석 프로젝트 | 데이터 분석 프로젝트 1- '한국복지패널데이터' 분석 준비하기, 성별에 따른 월급 차이 분석, 나이와 월급의 관계 분석, 연령대에 따른 월급 차이 분석 데이터 분석 프로젝트 2- 연령대 및 성별 월급 차이 분석, 직업별 월급 차이 분석, 성별 직업 빈도 분석, 종교 유무에 따른 이혼율 분석, 지역별 연령대 비율 분석 | |
| 9. | |
지도 시각화 | 지도 시각화 - 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기, 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기 인터랙티브 그래프 - plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기, dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기 | |
| 10. | |
통계분석 | 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 - 기초통계, t 검정, 상관분석 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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