| 1. | |
ch1. Introduction | 전체강의소개 및 동기부여 |  |
| 2. | |
ch2. 일표본위치문제 1 | 부호검정법에 대해서 학습한다. | |
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ch2. 일표본위치문제 2 | 부호순위검정법에 대해서 학습한다. | |
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ch2. 일표본위치문제 3 | 연습문제 풀이 및 일표본위치문제의 추정에 대해서 학습한다. | |
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| 3. | |
ch3. 이표본위치문제 1 | 윌콕슨의 순위합검정법에 대해서 학습한다. | |
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ch3. 이표본위치문제 2 | 윌콕슨의 순위합검정법 및 맨-위트니 검정법에 대해서 학습한다. | |
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R을 이용한 분석 1 | ch2~3에서 학습한 내용에 대한 R실습 | |
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ch4. k표본문제 1 | 크루스칼-왈리스 검정법에 대해서 학습한다. | |
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| 4. | |
ch4. k표본문제 2 | 크루스칼-왈리스 검정법에 대해서 학습한다. | |
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ch5. 상관분석 1 | 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. | |
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ch5. 상관분석 2 | 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. | |
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ch5. 상관분석 3 | 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. | |
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| 5. | |
ch6. 회귀분석 1 | 센의 추정량에 대해서 학습한다. | |
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ch6. 회귀분석 2 | 타일검정법에 대해서 학습한다. | |
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R을 이용한 분석 2 | ch4~6에서 학습한 내용에 대한 R실습 | |
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| 6. | |
과제풀이 | ch2~6 과제풀이 | |
| 7. | |
ch7. 누적분포함수 1 | 누적분포함수(CDF)의 추정량인 경험적분포함수(EDF)에 대해서 학습한다. | |
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ch7. 누적분포함수 2 | 경험적분포함수의 성질 및 이를 이용한 구간추정에 대해서 학습한다. | |
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ch7. 누적분포함수 3 | 적합도검정에 대해서 학습한다. | |
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| 8. | |
ch8. Bootstrap 1 | bootstrap의 기본개념에 대해서 학습한다. | |
| 9. | |
ch8. Bootstrap 2 | bootstrap을 이용한 표본분포추정에 대해서 학습한다. | |
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ch8. Bootstrap 3 | bootstrap 신뢰구간에 대해서 학습한다. | |
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ch8. Bootstrap 4 | bootstrap 활용예시를 살펴본다. | |
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| 10. | |
ch8. Bootstrap 5 | 회귀모형에서의 bootstrap방법을 학습한다. | |
| 11. | |
ch9. 밀도함수추정 1 | 히스토그램 추정량에 대해서 살펴본다. | |
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ch9. 밀도함수추정 2 | 커널밀도함수추정량에 대해서 학습한다. | |
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ch9. 밀도함수추정 3 | 커널밀도함수추정량에서 커널 및 평활모수의 선택에 대해서 학습한다. | |
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| 12. | |
ch9. 밀도함수추정 4 | Knn 방법 및 차원의 저주에 대해서 학습한다. | |
| 13. | |
R을 이용한 분석 3 | ch9에서 학습한 내용에 대한 R실습 | |
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Review | ch7~9에서 학습한 내용 정리 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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