강좌소개 COURSE INTRODUCTION 이 강좌는 데이터과학에 주류 언어인 파이썬과 이를 위한 다양한 패키지를 학습 및 실습하며, 동시에 주식회사, 포트폴리오, 투자전략 등 금융 투자와 관련된 필요개념을 학습합니다. 최종적으로 인공지능을 결합하여 주가예측 및 이상치 탐지 등 금융현상에 인공지능을 적용하는 법을 실습하고자 합니다. 이 강좌를 통해 학습자 여러분은 아래의 학습목표를 달성할 수 있을 것입니다. 학습목표 LECTURE OBJECTIVES 학습목표 인공지능과 금융공학의 기초지식을 습득할 수 있다. 금융공학 분야에서 적용되는 인공지능 기술들을 설명할 수 있다. 홍보영상 INTRODUCTION VIDEO https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3175/course/summary/%EA%B8%88%EC%9C%B5%EA%B3%B5%ED%95%99%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5_1%EC%A3%BC1%EC%B0%A801_v.1.0_211028.mp4 강좌운영계획 SYLLABUS 주차 주차명 차시명 오픈일정 1 파이썬 문법-기초 (1차시)개론과 설치 2022. 11. 21. (2차시)변수, 자료형, 연산자 (3차시)조건문, 반복문 (1주차 학습목표)1. 파이썬의 특징을 설명할 수 있다. 2. 변수와 자료형, 리스트와 튜플의 차이점을 설명할 수 있다. 3. 조건문과 반복문에 대하여 설명할 수 있다. 2 파이썬 기본 (1차시)함수, 파일입출력 2022. 11. 21. (2차시)내장함수, NumPY 기초 (3차시)문자열, 딕셔너리, 시스템 모듈 (2주차 학습목표)1. 파이썬의 함수를 코딩에 맞게 작성할 수 있다. 2. Numpy의 기본적인 내용을 설명할 수 있다. 3. 딕셔너리와 시스템 모듈에 대하여 설명할 수 있다. 3 파이썬 심화 (1차시)NumPy심화 (2차시)시스템 모듈 복습 (3차시)객체지향 프로그래밍 (3주차 학습목표)1. 행벡터와 열벡터...