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  • 주제분류
    공학
  • 강의학기
    2025년
  • 조회수
    298
  •  
강좌소개 → 본 강좌의 목적은 기계 학습 모델이론을 학습하고 실습하며, 기계 학습에서 큰 부분을 차지하는 데이터 수집, 전처리, 가공 과정을 학습한다. 강좌 운영 계획 주차 내용 1 그림 5장으로 이해하는 인공지능 2 기계학습 이론 3 데이터 개론 4 Pandas (1) 5 Pandas (2) 6 웹 크롤링 7 웹 스크레이핑 8 중 간 고 사 9 ML 기반의 데이터 공학 (1) 10 ML 기반의 데이터 공학 (2) 11 ML 기반의 데이터 공학 (3) 12 ML 기반의 데이터 공학 (4) 13 ML 기반의 데이터 공학 (5) 14 ML 기반의 데이터 공학 (6) 15 기 말 고 사 강좌 수강 정보 → 이수/평가정보 과제내용 퀴즈 중간고사 기말고사 반영비율 30% 30% 40% ※ 총 60% 이상 점수 획득 시 이수증을 발급 받을 수 있습니다....

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