경영경제데이터분석 소프트웨어
- 중앙대학교
- 남호헌
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >e-비지니스학
-
- 강의학기
- 2020년 2학기
-
- 조회수
- 8,179
-
- 강의계획서
- 강의계획서
본 과목에서는 경영의사결정문제에 대하여 합리적인 이해와 접근을 할 수 있는 데이터 관리 및 분석 기법들을 학습 및 연구한다. 데이터 관리 및 분석을 위해 R 언어 기반의 소프트웨어에 대한 기본적인 활용방법을 습득하고, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 분석 결과를 경영의사결정에 활용하는 과정을 체계적으로 학습한다.
차시별 강의
| 1. | |
오리엔테이션 1장 안녕, R | 1. 오리엔테이션 2. R 이해하기 3. R이 강력한 이유 |
 |
| 2. | |
2장 데이터분석 환경 만둘기 3장 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 | 1. R과 R스튜디오 설치하기 2. 프로젝트 만들기 3. 환경 설정 |
|
|
2장 데이터분석 환경 만둘기 3장 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 | 1. R과 R스튜디오 설치하기 2. 프로젝트 만들기 3. 환경 설정 |
|
|
| 3. | |
4장 데이터 프레임의 세계로 5장 데이터 분석의 기초 | 1. 데이터 프레임 2. 외부 데이터 이용하기 3. 데이터 파악하기 4. 변수명 바꾸기 5. 파생변수 만들기 |
|
|
4장 데이터 프레임의 세계로 5장 데이터 분석의 기초 | 1. 데이터 프레임 2. 외부 데이터 이용하기 3. 데이터 파악하기 4. 변수명 바꾸기 5. 파생변수 만들기 |
|
|
| 4. | |
6장 자유자재로 데이터 가공하기 | 1. 데이터 전처리 2. 조건에 맞는 데이터만 추출하기 3. 필요한 변수만 추출하기 4. 순서대로 정렬하기 5. 파생변수 추가하기 6. 집단별로 요약하기 7. 데이터 합치기 |
|
|
6장 자유자재로 데이터 가공하기 | 1. 데이터 전처리 2. 조건에 맞는 데이터만 추출하기 3. 필요한 변수만 추출하기 4. 순서대로 정렬하기 5. 파생변수 추가하기 6. 집단별로 요약하기 7. 데이터 합치기 |
|
|
| 5. | |
7장 데이터 정제 8장 그래프 만들기 | 1. 결측치 정제하기 2. 이상치 정제하기 3. 산점도 4. 막대그래프 5. 선그래피 6. 상자그림 |
|
|
7장 데이터 정제 8장 그래프 만들기 | 1. 결측치 정제하기 2. 이상치 정제하기 3. 산점도 4. 막대그래프 5. 선그래피 6. 상자그림 |
|
|
| 6. | |
9장 데이터 분석 프로젝트 | 1. 분석준비하기 2. 다양한 분석해보기 |
|
|
9장 데이터 분석 프로젝트 | 1. 분석준비하기 2. 다양한 분석해보기 |
|
|
| 7. | |
11장 지도 시각화 12장 인터랙티브 그래프 | 1. 지도 시각화 2. 인터랙티브 그래프 |
|
|
11장 지도 시각화 12장 인터랙티브 그래프 | 1. 지도 시각화 2. 인터랙티브 그래프 |
|
|
|
11장 지도 시각화 12장 인터랙티브 그래프 | 1. 지도 시각화 2. 인터랙티브 그래프 |
|
|
|
11장 지도 시각화 12장 인터랙티브 그래프 | 1. 지도 시각화 2. 인터랙티브 그래프 |
|
|
| 8. | |
13장 통계분석 기법을 이용한 가설검정 14장 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기 | 1. 통계적 가설검정 2. t검정 3. 상관분석 4. R Markdown |
|
|
13장 통계분석 기법을 이용한 가설검정 14장 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기 | 1. 통계적 가설검정 2. t검정 3. 상관분석 4. R Markdown |
|
|
| 9. | |
15장 내장함수, 변수 타입과 데이터 구조 | 1. R 내장함수 2. 변수 타입 3. 데이터 구조 |
|
| 10. | |
통계분석(연속확률분포) 통계분석(중심극한정리) | 1. 연속확률분포 2. 중심극한정리 |
|
|
통계분석(연속확률분포) 통계분석(중심극한정리) | 1. 연속확률분포 2. 중심극한정리 |
|
|
| 11. | |
통계분석(추정) 통계분석(가설검정) | 1. 추정 2. 가설검정 |
|
|
통계분석(추정) 통계분석(가설검정) | 1. 추정 2. 가설검정 |
|
|
| 12. | |
통계분석(모집단 평균에 대한 가설검정) 통계분석(모집단 분산에 대한 가설검정) R을 이용한 평균검정 | 1. 모집단 평균에 대한 가설검정 2. 모집단 분산에 대한 가설 검정 3. R을 이용한 평균검정 |
|
|
통계분석(모집단 평균에 대한 가설검정) 통계분석(모집단 분산에 대한 가설검정) R을 이용한 평균검정 | 1. 모집단 평균에 대한 가설검정 2. 모집단 분산에 대한 가설 검정 3. R을 이용한 평균검정 |
|
|
|
통계분석(모집단 평균에 대한 가설검정) 통계분석(모집단 분산에 대한 가설검정) R을 이용한 평균검정 | 1. 모집단 평균에 대한 가설검정 2. 모집단 분산에 대한 가설 검정 3. R을 이용한 평균검정 |
|
|
| 13. | |
통계분석(분산분석) 통계분석(R을 이용한 분산분석) | 1. 분산분석 2. R을 이용한 분산분석 |
|
|
통계분석(분산분석) 통계분석(R을 이용한 분산분석) | 1. 분산분석 2. R을 이용한 분산분석 |
|
|
| 14. | |
통계분석(연관성분석) 통계분석(회귀분석) 통계분석(R을 이용한 연관성분석과 회귀분석) | 1. 연관성분석 2. 회귀분석 3. R을 이용한 연관성분석과 회귀분석 |
|
|
통계분석(연관성분석) 통계분석(회귀분석) 통계분석(R을 이용한 연관성분석과 회귀분석) | 1. 연관성분석 2. 회귀분석 3. R을 이용한 연관성분석과 회귀분석 |
|
|
|
통계분석(연관성분석) 통계분석(회귀분석) 통계분석(R을 이용한 연관성분석과 회귀분석) | 1. 연관성분석 2. 회귀분석 3. R을 이용한 연관성분석과 회귀분석 |
|
연관 자료
