강좌소개 COURSE INTRODUCTION 이 강좌는 기계학습, 딥러닝 등 인공지능 구현을 위한 핵심요소의 개념을 이해하고, 인공지능 응용 프로그램을 구현하기 위한 파이썬 기초 및 응용을 숙달하고자 합니다. 특히, 파이썬 기반 인공지능 기초 및 응용을 실습하는 과정을 통하여 학습자의 인공지능에 대한 이해를 높이고자 합니다. 이 강좌를 통해 학습자 여러분은 아래의 학습목표를 달성할 수 있을 것입니다. 학습목표 LECTURE OBJECTIVES 학습목표 파이썬 기초를 습득하고 이를 실습할 수 있다. 인공지능 구현을 위한 핵심요소의 개념을 설명할 수 있다. 컴퓨터 비전, 기계학습, 딥러닝 등 인공지능 구현 및 응용을 실습할 수 있다. 홍보영상 INTRODUCTION VIDEO https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/2747058/course/summary/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%20%EA%B8%B0%EC%B4%88_1%EC%A3%BC1%EC%B0%A801_v.1.0_211028.mp4 강좌운영계획 SYLLABUS 주차 주차명 차시명 오픈일정 1 인공지능의 역사 (1차시)인공지능이란? 23. 11. 20. (2차시)인공지능의 역사 (3차시)인공지능의 분류 (1주차 학습목표)1. 인공지능의 순기능과 역기능을 예시와 함께 설명할 수 있다. 2. 인공지능의 역사를 이해하고 발전과정을 설명할 수 있다. 3. 인공지능의 지적 수준, 기능 발전, 구현 방식에 따라 분류할 수 있다. 2 인공지능 요소 기술 (1차시)인공지능 요소기술과 응용분야 23. 11. 27. (2차시)인공지능 플랫폼과 서비스 (3차시)인공지능 구현 기술 요소 (2주차 학습목표)1. 인공지능의 요소기술에 대해 이해하고 응용분야를 설명할 수 있다. 2. 인공지능 플랫폼에 대해 이해하고 인공지능의 서비스를 설명할 수 있다.3. 인공지능을...