인공지능 응용

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중앙대학교
박호현

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
강의학기

2020년 1학기

조회수

19,546
평점

3/5.0 (1)

강의계획서: 강의계획서

강화학습, 신경망, 알파고를 중심으로 인공지능과 머신러닝의 핵심 개념과 응용

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강화학습 개요

차시별 강의

1.	강화학습 개요	강화학습 개요
2.	Markov Decision Process	Markov Decision Process
	Markov Decision Process	Markov Decision Process
3.	Bellman Equation	Bellman Expectation Equation
	Bellman Equation	Bellman Expectation Equation
	Bellman Equation	Bellman Optimality Equation
4.	Dynamic Programming	Dynamic Programming
	Dynamic Programming	Policy Iteration
	Dynamic Programming	Value Iteration
5.	Prediction & Control	Monte Carlo, Temporal Difference
	Prediction & Control	SARSA, Q-learning
6.	Perceptron	Perceptron
	신경망 기초	신경망 기초
	신경망 기초	신경망 기초
7.	신경망 기초	신경망 기초
	신경망 기초	신경망 기초
	신경망 학습 - 수치미분	신경망 학습 - 수치미분
	신경망 학습 - 수치미분	신경망 학습 - 수치미분
8.	신경망 학습 - 수치미분	신경망 학습 - 수치미분
	신경망 학습 - 수치미분	신경망 학습 - 수치미분
	신경망 학습 - 오차역전파	신경망 학습 - 오차역전파
	신경망 학습 - 오차역전파	신경망 학습 - 오차역전파
9.	신경망 학습 - 오차역전파	신경망 학습 - 오차역전파
	신경망 학습 - 오차역전파	신경망 학습 - 오차역전파
	신경망 학습 - 오차역전파	신경망 학습 - 오차역전파
	Convolutional Neural Network	Convolutional Neural Network
	Convolutional Neural Network	Convolutional Neural Network
	Convolutional Neural Network	Convolutional Neural Network
	Convolutional Neural Network	Convolutional Neural Network
10.	DQN (Deep Q-Network)	DQN (Deep Q-Network)
	DQN (Deep Q-Network)	DQN (Deep Q-Network)
11.	정책 경사법	정책 경사법
	정책 경사법	Actor-Critic
12.	알파고 - 바둑기초 & 롤아웃 정책	알파고 - 바둑기초 & 롤아웃 정책
	알파고의 딥러닝	알파고의 딥러닝
13.	알파고의 강화학습	알파고의 강화학습
	알파고의 강화학습	알파고의 강화학습
14.	알파고의 MCTS	알파고의 MCTS
	알파고 완성	알파고 완성
15.	알파고 제로	알파고 제로
	알파고 제로	알파고 제로