강좌 소개수업내용/목표- 빅데이터의 개념 및 그 활용에 대해설명할수있다.- 하둡 기반 빅데이터의 시스템에 대해 설명할 수 있다.- 빅데이터 프로그래밍에 대해 설명할 수 있다.- GCP를 이용하여 빅데이터를 구현할 수 있다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 주차주차명차시차시명학습내용1빅데이터란 무엇인가?1-1.빅데이터 강좌오리엔테이션1-2.빅데이터란무엇일까요?2빅데이터 실습을 위한하둡 가상머신 설정2-1.빅데이터 시스템과 데이터분석2-2.실습을 위한 하둡가상머신 설정3빅데이터 실습을 위한구글 클라우드 설정3-1.실습을 위한 구글클라우드 설정3-2.빅데이터시각화4하둡이란무엇인가?4-1.빅데이터는 어떻게 처리될까요?4-2.빅파일은 어떻게 저장될까요?5하둡 이코 시스템과얀5-1.빅데이터의 지휘자얀 (YARN)5-2.빅데이터 소프트웨어동물원 (Hadoop Eco-Systems)6맵리듀스 프로그램 및단어수 세기 예제6-1.맵리듀스(Map Reduce): Mapper 와Reducer6-2.셰익스피어 작품의 단어수 세기 프로그램7맵리듀스 프로그램 응용및 영화 평점 분석 예제7-1.맵리듀스 프로그램응용 (combiner, partitioner)7-2.영화 평점분석8중간평가9아파치스팍이란?9-1.아파치 스팍(Spark) 이란?9-2.스팍 데이터가 저장되는곳 RDD10웹로그 데이터 분석 및스팍 어플리케이션10-1.웹로그 데이터분석10-2.스팍(Spark) 어플리케이션11스팍SQL 및 클라우드 컴퓨팅기초11-1.스팍SQL11-2.클라우드 컴퓨팅기초12구글 클라우드플랫폼이란?12-1.Google Cloud Platform (GCP) 기본12-2.Google Cloud Storage13빅쿼리를 이용한 데이터분석 예제13-1.Big Query를 이용한 신생아 이름분석13-2.Dataproc을 이용한 단어 수 세기프로그램 (MR)14데이터프록을 이용한데이터 분석 예제14-1.Dataproc을 이용한 영화 평점분석 (Hive)14-2.Dataproc을 이용한 스팍프로그램15기말고사강좌운영팀 소...