확률 및 통계

컴퓨터 공학도를 위한 확률과정과 추정기법, 결정기법등의 통계이론을 강의.

1.	교과목 소개 및 확률의 정의	교과목 소개 및 확률의 정의
2.	확률의 공리	확률의 공리
3.	랜덤 변수의 소개, pdf&cdf	랜덤 변수의 소개, pdf&cdf
4.	랜덤 변수의 소개, pdf&cdf	랜덤 변수의 소개, pdf&cdf
5.	두변수의 cdf 및 pdf. 이산 랜덤변수	두변수의 cdf 및 pdf. 이산 랜덤변수
6.	두변수의 cdf 및 pdf. 이산 랜덤변수, 두변수의 공분산, 상관도, 결합 가우시안 pdf	두변수의 cdf 및 pdf. 이산 랜덤변수, 두변수의 공분산, 상관도, 결합 가우시안 pdf
7.	두변수의 함수, 두변수의 변환, central limit 정리	두변수의 함수, 두변수의 변환, central limit 정리
8.	regression 기법	regression 기법
9.	공학적 결정기법	표본평균, 베이지언 결정
10.	추정론	추정론의 고새, 평균과 분산의 추정, 최대우도 추정기법