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- 주제분류
- 공학
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- 강의학기
- 2025년
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- 조회수
- 633
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'미래학의 아버지'라 불리는 토마스 프레이 박사는 2030년까지 약 20억개의 직업이 사라질 것이며, 이러한 시대에 대비하기 위한 최선의 방법으로 소프트웨어 프로그래밍 교육을 언급하였습니다. 본 강좌는 신산업을 대표하는 키워드인 인공지능(AI)과 관련해 프로그래밍 실습을 통해 스스로 구현해봄으로써 그 원리를 이해함을 목적으로 합니다. 본 강좌는 초중급 수준의 학습자를 위한 강좌이며, 실제 구현을 통해 AI 이론을 이해하고자 하는 학생들과, AI의 동작 원리와 활용에 관심이 높은 일반인을 대상으로 합니다. 기초수준의 Python 프로그래밍 지식만 있다면 Python 기반으로 동작하는 인공지능 학습 프레임워크인 'PyTorch'를 활용하여 예제를 실습해봄으로써 AI에 친숙해 질 수 있도록 강좌를 구성하였습니다. [강좌 특성]- 기초수준의 파이썬 프로그래밍 학습이 선행되어야 함- 수강생은 실습에 이용할 수 있는 개인 데스크탑 또는 랩탑을 수강 시 지참해야 함- 개발환경은 무료 클라우드 플랫폼(구글 Colaboratory)을 이용하므로 구글 계정을 1인당 1개 준비하여야 함- 매주 실습을 위한 예제 데이터 및 소스코드를 수강생에게 제공함- 매주 강좌는 15분 내외의 영상 3개로 구성된 3차시로 편성됨- 매주 3차시 수업 마무리 부분은 교수-학생 상호작용 및 학생-학생 상호작용을 위해 주차별 학습 주제를 고려하여 퀴즈, 과제 또는 토론을 제시함주차주차명학습목표차시차시명평가학습자료1인공지능 기본개념 이해AI의 정의와 발전 과정에 따른 분류 및 기계학습의 유형/원리를 이해하고 설명할 수 있다.1-1AI와 기계학습의 의미PDF 제공1-2AI의 역사와 딥러닝 대두1-3최근 AI 활용 사례퀴즈2파이토치와 텐서AI 프로그래밍을 위한 파이토치의 기초 지식을 습득하고 적용할 수 있다.2-1개발환경 설정 및 텐서실습PDF 및 소스코드 제공2-2파이토치 텐서 생성실습2-3파이토치 텐서 연산 및 조작실습, 과제3최적화와 선형회귀AI 학습을 위한 최대경사법을 알아보고 선형회귀 예시를 통해...
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