1. | 통계학이란? | 1. 정의 2. 목적 3. 통계와 경영의사결정 | ||
2. | 그래프에 의한 데이터처리 | 1. 질적데이터 2. 양적데이터 | ||
3. | 수치에 의한 기술적 척도 | 1. 중심화 경향 2. 변동의 척도 | ||
4. | 확률이론(I) | 1. 집합이론 2. 확률의 개념 | ||
확율이론(II) | 1. 확률계산 2. 조건부 확률 3. 무작위 추출 | |||
5. | 이산확률변수(I) | 1. 이산확률변수 2. 이산확률분포 | ||
이산확률변수(II) | 1. 이항확률 2. 포아송확률 3. 초기하확률 | |||
6. | 연속확률변수(I) | 1. 연속확률변수 2. 연속확률분포 | ||
연속확률변수(II) | 1. 정규분포 2. 균일분포 3. 지수분포 | |||
7. | 표본분포 | 1. 표본추출 2, 표본분포개념 3 표본평균 분포 | ||
8. | 추정과 가설검정: 단일표본-표본크기가 클때 | 1. 구간추정 2. 가설검정 | ||
추정과 가설검정: 단일표본-표본크기 작을때 | 1. 구간추정 2. 가설검정 | |||
9. | 추정과 가설검정: 복수표본 | 1. 가설의 검정 2. 대응비교 검정 | ||
10. | 회귀분석 | 단순선형회귀분석 | ||
11. | 회귀분석 | 다중선형회귀분석 | ||
12. | 회귀분석 | 비모수통계 |