1. |
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1강: Experiments, Models, and Probabilities |
● 확률과정론 수업 진행에 대한 소개 (random variable의 예시)
● 교재 설명 및 숙제, 시험에 관한 공지
● 집합, 원소, 합집합, 여집합 등 집합에 대한 기본 이론에 대해 강의함
● 집합에 대한 표현식에 대해 강의함
● 상호 배타적(mutually exclusive)와 collectively exhaustive에 대한 이론에 대해 설명
● 동전 던지기, 주사위 던지기와 같은 예시를 이용하여 event, sample space, outcome에 대해 강의함. |
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2. |
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2강: Exprimts, Models, and Probabilities |
● event, sample space, outcome에 대한 복습
● 확률 이론에서 공리로 사용되는 3가지 정의에 대해 강의함
● 공리로부터 유도되는 정의(theorem)를 다양한 예시를 통해 설명함
● 조건부 확률(conditional probability)에 대해 강의함
● 전체 확률의 법칙(law of total probability)을 증명을 통해 설명함 |
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3. |
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3-1강: Exprimts, Models, and Probabilities, Discrete Random Variables |
● 조건부 확률(conditional probability)와 전체 확률의 법칙(law of total probability)에 대한 복습
● 베이즈 이론에 대해 강의함
● 두 이벤트가 서로 독립인 관계에 대해 강의함
● 랜덤 변수(random variable)에 대한 정의에 대해 설명함
● 확률 질량 함수(probability mass function)에 대해 강의함
● 베르누이 랜덤 변수(Bernoulli random variable)에 대해 강의함
● 확률 질량 함수와 베르누이 랜덤 변수에 대해 예시를 통하여 어떻게 적용되는지 설명함 |
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3-2강: Exprimts, Models, and Probabilities, Discrete Random Variables |
● 조건부 확률(conditional probability)와 전체 확률의 법칙(law of total probability)에 대한 복습
● 베이즈 이론에 대해 강의함
● 두 이벤트가 서로 독립인 관계에 대해 강의함
● 랜덤 변수(random variable)에 대한 정의에 대해 설명함
● 확률 질량 함수(probability mass function)에 대해 강의함
● 베르누이 랜덤 변수(Bernoulli random variable)에 대해 강의함
● 확률 질량 함수와 베르누이 랜덤 변수에 대해 예시를 통하여 어떻게 적용되는지 설명함 |
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4. |
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4강: Discrete Random Variable |
Discrete Random Variable |
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5. |
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5강: Continuous Random Variables |
Continuous Random Variables |
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6. |
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6강: Continuous Random Variables |
Continuous Random Variables |
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7. |
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7-1강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
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7-2강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
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8. |
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8강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables |
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9. |
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9강: Pairs of Random Variables |
Pairs of Random Variables |
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10. |
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10-1강: Pairs of Random Variables, Random Vectors |
Pairs of Random Variables, Random Vectors |
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10-2강: Pairs of Random Variables, Random Vectors |
Pairs of Random Variables, Random Vectors |
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11. |
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11-1강: Random Vectors, Sums of Random Variables |
Random Vectors, Sums of Random Variables |
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11-2강: Random Vectors, Sums of Random Variables |
Random Vectors, Sums of Random Variables |
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12. |
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12-1강: Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean |
Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean |
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12-2강: Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean |
Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean |
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13. |
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13강. Parameter Estimation using the Sample Mean |
Parameter Estimation using the Sample Mean |
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