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확률과정론

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    공학 >전기ㆍ전자 >전자공학
  • 강의학기
    2019년 1학기
  • 조회수
    1,218
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강의계획서
강의계획서
This course deals with the theoretical understanding of probability and stastics and its application in engineering areas.

차시별 강의

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1. 1강: Experiments, Models, and Probabilities ● 확률과정론 수업 진행에 대한 소개 (random variable의 예시) ● 교재 설명 및 숙제, 시험에 관한 공지 ● 집합, 원소, 합집합, 여집합 등 집합에 대한 기본 이론에 대해 강의함 ● 집합에 대한 표현식에 대해 강의함 ● 상호 배타적(mutually exclusive)와 collectively exhaustive에 대한 이론에 대해 설명 ● 동전 던지기, 주사위 던지기와 같은 예시를 이용하여 event, sample space, outcome에 대해 강의함. URL
2. 2강: Exprimts, Models, and Probabilities ● event, sample space, outcome에 대한 복습 ● 확률 이론에서 공리로 사용되는 3가지 정의에 대해 강의함 ● 공리로부터 유도되는 정의(theorem)를 다양한 예시를 통해 설명함 ● 조건부 확률(conditional probability)에 대해 강의함 ● 전체 확률의 법칙(law of total probability)을 증명을 통해 설명함 URL
3. 3-1강: Exprimts, Models, and Probabilities, Discrete Random Variables ● 조건부 확률(conditional probability)와 전체 확률의 법칙(law of total probability)에 대한 복습 ● 베이즈 이론에 대해 강의함 ● 두 이벤트가 서로 독립인 관계에 대해 강의함 ● 랜덤 변수(random variable)에 대한 정의에 대해 설명함 ● 확률 질량 함수(probability mass function)에 대해 강의함 ● 베르누이 랜덤 변수(Bernoulli random variable)에 대해 강의함 ● 확률 질량 함수와 베르누이 랜덤 변수에 대해 예시를 통하여 어떻게 적용되는지 설명함 URL
3-2강: Exprimts, Models, and Probabilities, Discrete Random Variables ● 조건부 확률(conditional probability)와 전체 확률의 법칙(law of total probability)에 대한 복습 ● 베이즈 이론에 대해 강의함 ● 두 이벤트가 서로 독립인 관계에 대해 강의함 ● 랜덤 변수(random variable)에 대한 정의에 대해 설명함 ● 확률 질량 함수(probability mass function)에 대해 강의함 ● 베르누이 랜덤 변수(Bernoulli random variable)에 대해 강의함 ● 확률 질량 함수와 베르누이 랜덤 변수에 대해 예시를 통하여 어떻게 적용되는지 설명함 URL
4. 4강: Discrete Random Variable Discrete Random Variable URL
5. 5강: Continuous Random Variables Continuous Random Variables URL
6. 6강: Continuous Random Variables Continuous Random Variables URL
7. 7-1강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables URL
7-2강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables URL
8. 8강: Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables Continuous Random Variables, Pairs of Random Variables URL
9. 9강: Pairs of Random Variables Pairs of Random Variables URL
10. 10-1강: Pairs of Random Variables, Random Vectors Pairs of Random Variables, Random Vectors URL
10-2강: Pairs of Random Variables, Random Vectors Pairs of Random Variables, Random Vectors URL
11. 11-1강: Random Vectors, Sums of Random Variables Random Vectors, Sums of Random Variables URL
11-2강: Random Vectors, Sums of Random Variables Random Vectors, Sums of Random Variables URL
12. 12-1강: Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean URL
12-2강: Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean Sums of Random Variables, Parameter Estimation using the Sample Mean URL
13. 13강. Parameter Estimation using the Sample Mean Parameter Estimation using the Sample Mean URL

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