인공지능의 윤리, 거버넌스 및 사회적 영향
- 우송대학교
- Hasan Tinmaz
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
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- 강의학기
- 2025년 1학기
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- 조회수
- 25
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- 강의계획서
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10주 동안 학생들은 기본적인 윤리 이론을 탐구하고, 실제 사례 연구를 분석하며, 새로운 규제 프레임워크를 평가하고, 대규모 AI 도입의 사회적 및 환경적 결과를 비판적으로 평가합니다. 독서, 토론, 시뮬레이션, 그리고 성찰적 글쓰기를 통해 참가자들은 진화하는 AI 환경에서 윤리적으로 사고하고, 책임감 있게 행동하며, 정직하게 선도하는 능력을 개발하게 됩니다.
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인공지능의 윤리적 기초
차시별 강의
| 1. | |
인공지능의 윤리적 기초 | 주요 윤리 이론을 이해하고 이를 AI 관련 딜레마에 적용한다. AI가 독특한 윤리적 도전을 제기하는 이유를 분석하고, 군사 분야에서의 AI 활용을 평가한다. |  |
| 2. | |
편향, 공정성, 그리고 차별 | 알고리즘 편향의 원인을 식별하고, 편향된 알고리즘이 사회에 미치는 영향을 평가하며, 공정성을 고려한 머신러닝(ML) 해결책을 제안한다. | |
| 3. | |
설명 가능성과 신뢰 | AI의 해석 가능성이 왜 중요한지를 설명하고, SHAP 및 LIME과 같은 설명 가능한 AI(XAI) 도구를 비교하며, 고위험 분야에서 신뢰에 미치는 영향을 분석한다. | |
| 4. | |
프라이버시와 감시 | 데이터 수집 및 감시와 관련된 윤리적 문제를 평가하고, 디지털 플랫폼에서의 ‘사전 동의’ 한계를 논의하며, 주요 프라이버시 침해 사례를 분석한다. | |
| 5. | |
규제와 글로벌 거버넌스 | 글로벌 AI 거버넌스 모델과 윤리 지침을 비교하고, 윤리·법·컴플라이언스의 차이를 구분하며, 생성형 AI에 대한 정책적 대응을 평가한다. | |
| 6. | |
부문별 AI 응용 | 주요 산업 분야에서의 AI 윤리적 문제를 평가하고, 알고리즘 불투명성과 피해 사례를 검토하며, 분야별 윤리 지침을 제안한다. | |
| 7. | |
인공지능과 디지털 정체성 | 생체인식 및 감정 인공지능의 윤리적 함의를 분석하고, 인간 중심 설계 원칙을 이해하며, 학교 내 안면인식 기술 사용을 비판적으로 검토한다. | |
| 8. | |
환경적 및 사회적 영향 | AI의 환경적 비용을 논의하고, 생태 정의(ecological justice) 프레임워크를 검토하며, 지속 가능한 AI 실천과 거버넌스 방안을 제안한다. | |
| 9. | |
자율 에이전트와 도덕적 기계 | 자율 시스템의 도덕적 책임을 평가하고, 살상 및 비살상 AI 에이전트의 윤리적 문제를 논의하며, 기계의 법적 인격 부여 여부를 토론한다. | |
| 10. | |
인공지능의 미래와 글로벌 정의 | AI의 장기적 윤리적 위험을 성찰하고, 문화적 다양성에 따른 윤리적 가치의 차이를 탐구하며, AI의 도덕적 지위와 글로벌 정의의 필요성을 논의한다. | |
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