헬스케어통계분석
- 인제대학교
- 김종원
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- 주제분류
- 의약학 >의료 >임상병리학
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- 강의학기
- 2025년 1학기
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- 조회수
- 225
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- 강의계획서
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"헬스케어 데이터 분석에 필요한 통계학의 기본개념부터 회귀분석, 선형모델 등 주요 주제들을 오픈소스 R실습을 통해 학습한다."
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통계학의 개념과 데이터의 정리 및 요약
차시별 강의
| 1. | |
통계학의 개념과 데이터의 정리 및 요약 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 |  |
| 2. | |
확률, 확률변수와 확률분포 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 3. | |
Java프로그램을 통한 데이터 처리I | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 4. | |
이산형 확률분포 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 5. | |
정규분포와 관련 분포 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 6. | |
표본의 분포 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 7. | |
단일 모집단에 대한 추론I | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 8. | |
단일 모집단에 대한 추론II | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 9. | |
두 모집단에 대한 추론I | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 10. | |
두 모집단에 대한 추론II | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 11. | |
범주형 데이터 분석 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 12. | |
분산분석 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
| 13. | |
상관분석과 회귀분석 | 의료IT산업 현장의 데이터를 분석할 수 있는 통계적 이론과 기술을 학습 | |
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