강좌 소개수업내용/목표본 강좌는 일반투자자와 전문투자자를 대상으로금융분야와접목된 기계 학습에 대한 이해를 목표로 하고 있다. 금융 공학의 pricingtheory, 투자 전략 등의내용과이를기계학습에 적용시켜 보고자 한다. DataScience,MachineLearning(AI),소프트웨어(코딩),FinancialMarket 등의 분야에 대해 openmind와융합적 사고를 훈련하고, 파이썬을활용하여, 알고리즘거래 전략을 실행하는 것을 배워보고자 한다.본 과목은 알고리즘 투자의 구체적인 분야도 언급하지만, 알고리즘 거래에 관한 많은 오해가 있기 때문에, 좀더일반적인내용도 언급하고자 한다. 그래서 학생들이 건전한 상식을 가지고 알고리즘 투자를 할 수 있는 기초를 다지는것이부차적인목표이기도 하다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획 강좌일정표차시 학습내용주차별 학습 목표차시차시명1금융 AI 소개1-1.금융 AI란 무엇일까?1-2.투자환경 : 글로벌 트렌드2금융 전문가를 만나다2-1.AI와금융2-2.블록체인(blockchain)과 가상자산(virtualasset) 그리고 금융 AI 의미래3효율적 시장가설3-1.Efficient Market Hypothesis (EMH) I3-2.Efficient Market Hypothesis (EMH) II4기계학습3-1.기계학습이란?3-2.기계학습응용 : 주식가격 예측5주가 통계4-1.기초통계4-2.주가수익률 실습4-3.주가수익률 기초통계6회귀분석5-1.회귀분석 소개5-2.다양한 회귀분석 모델7시계열분석6-1.회귀분석 소개6-2.다양한 회귀분석 모델8파생상품 I7-1.파생상품 소개7-2.옵션 Pricing I9파생상품 II8-1.옵션 Pricing II8-2.파생상품 투자전략10주식 Pricing9-1.주식 Pricing 소개 및 CAPM9-2.요인모형11앙상블(Ensemble)10-1.Bagging & Random Forest10-2.Adaboost & Gradient Boosting12자연어처리와 주가예측11-1.word...