데이터사이언스 기초
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- 온승엽
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보과학
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- 강의학기
- 2021년 1학기
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- 조회수
- 7,520
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- 강의계획서
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빅데이터 분석에 필요한 데이터 과학의 개념과 데이터 분석 기법 이해
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
데이터 과학 예측모델
차시별 강의
| 1. | |
데이터 과학 예측모델 |  |
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| 2. | |
데이터 마이닝 프로세스 | |
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데이터 탐색 | |
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데이터 탐색 | |
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| 4. | |
의사결정나무1 | |
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의사결정나무1 | |
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| 5. | |
의사결정나무2, 규칙유도, KNN | |
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의사결정나무2, 규칙유도, KNN | |
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| 6. | |
단순 베이지안 모델 | |
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단순 베이지안 모델 | |
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| 7. | |
인공신경망, SVM | |
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인공신경망, SVM | |
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| 8. | |
앙상블, 모델평가 | |
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앙상블, 모델평가 | |
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| 9. | |
변수선택, 선형회귀 | |
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변수선택, 선형회귀 | |
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연관 분석 | |
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연관 분석 | |
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| 11. | |
군집화 분석 | |
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군집화 분석 | |
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| 12. | |
이상탐지 | |
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이상탐지 | |
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| 13. | |
추천시스템 | |
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