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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >수학
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- 강의학기
- 2014년 2학기
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- 조회수
- 27,989
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- 평점
- 4/5.0 (3)
이∙공학 분야의 전공하는 학생들에게 필요한 확률 및 통계 기본 개념과 통계 데이터 처리 기술을 습득한다.
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
차시별 강의
| 1. | ![]() |
2장. 확률 기초(1) | 표본공간, 사건, 경우의수 | |
| 2. | ![]() |
2장. 확률 기초(2) | 순열 (Permutation), 분할 (Partition), 조합 (Combination) | |
| 3. | ![]() |
2장. 확률 기초(3) - 베이즈정리 | 베이즈 정리 (Bayes' Theorem) | |
| 4. | ![]() |
3장. 확률변수 및 분포 (1) | 확률변수 (Random Variable) | |
| 5. | ![]() |
3장. 확률변수 및 분포 (2) | 확률 분포 (Random Distribution) | |
| 6. | ![]() |
4장. 기대값 (1) | 기대값 (Expectation), 분산 (Variance) | |
| 7. | ![]() |
4장. 기대값 (2) | 공분산 (Covariance), 결확확률 (Joint probability), 체비쇼프 부등식 (Chebysheve's Theorem) | |
| 8. | ![]() |
5장. 이산확률분포 (1) - 이항분포 | 이항분포 (Binomial distribution) | |
| 9. | ![]() |
5장. 이산확률분포 (2) | 기하분포 (Geometric distribution)를 포함한 몇가지 이산확률분호 | |
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5장. 이산확률분포 (3) - 포아송정리 | 포아송분포 (Poisson Process) | |
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6장. 연속확률분포 (1) | 이산균등분포(Uniform distribution), 정규분포(Normal distribution) | |
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6장. 연속확률분포 (2) | 표준정규분포 (Standard Normal distribution) | |
| 13. | ![]() |
8장. 표본분포 | 표본분포(Sampling distribution) | |
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8장. 표본분포 및 통계적표기 | 데이터의 통계적 묘사 (Data Description) | |
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| 14. | ![]() |
9장. 추정 (1) | 추정(One- and Two-side Estimation), 신뢰구간 (Confidence Interval) | |
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9장. 추정 (2) | 예측(Prediction), 허용구간(tolerance interval) | |
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