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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
강의학기

2019년 1학기

조회수

14,172
평점

5/5.0 (1)

강의계획서: 강의계획서

통신이론의 기초와 최근의 디지털통신에 대해 이해하고 시스템 설계 및 응용할 수 있는 능력을 기른다. 특히 기저대역에서의 신호전송 및 Modem, channel coding의 기법의 기초를 다진다.

- 신호의 종류 및 랜덤 process

- 기저대역에서의 신호전송 및 복원기술

- Modulation/Demodulation 기술

- ASK,PSK,FSK

- Channel coding 기술

- Convolutional, block coding

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확률 및 확률변수 (Probability and Random variables) (1/2)

차시별 강의

1.		확률 및 확률변수 (Probability and Random variables) (1/2)
		확률 및 확률변수 (Probability and Random variables) (2/2)
2.		랜덤 신호 (Random Signals) (1/2)
		랜덤 신호 (Random Signals) (2/2)
3.		이진 전송에서의 최대우도 추정(1) (Maximum Likelihood Detection for Binary Transmission)
		이진 전송에서의 최대우도 추정(2)(Maximum Likelihood Detection for Binary Transmission)
4.		신호 벡터 공간과 최대우도추정 (SIGNAL VECTOR SPACE AND MAXIMUM LIKELIHOOD DETECTION) (1/2) 교재 17-18장
		신호 벡터 공간과 최대우도추정 (SIGNAL VECTOR SPACE AND MAXIMUM LIKELIHOOD DETECTION) (2/2) 교재 17-18장
5.		상관기 기반의 최대 우도추정 (CORRELATOR-BASED MAXIMUM LIKELIHOOD DETECTION) (1/2)
		상관기 기반의 최대 우도추정 (CORRELATOR-BASED MAXIMUM LIKELIHOOD DETECTION) (2/2)
6.		펄스 성형(PULSE SHAPING)과 정합 필터(MATCHED FILTER) (1/3)
		펄스 성형(PULSE SHAPING)과 정합 필터(MATCHED FILTER) (2/3)
		펄스 성형(PULSE SHAPING)과 정합 필터(MATCHED FILTER) (3/3)
7.		파형 수준에서의 BER 실험 (BER Simulation at the Waveform Level) (1/2)
		파형 레벨에서의 BER 실험 (BER Simulation at the Waveform Level) (2/2)
8.		QPSK와 OQPSK(Offset-QPSK)
9.		M-ary 변조 : MPSK, QAM, MF나 (1/3)
		M-ary 변조 : MPSK, QAM, MF나 (2/3)
10.		M-ary 변조 : MPSK, QAM, MF나 (3/3)
		M-ary 변조 : MPSK, QAM, MF나 (3/3)
11.		콘볼루션 부호 (Convolutional Code)(1/4)
		콘볼루션 부호 (Convolutional Code)(2/4)
12.		콘볼루션 부호 (Convolutional Code)(3/4)
		콘볼루션 부호 (Convolutional Code)(4/4)
13.		Fading, Diversity and Combining (part 1) KCH25 ECH25
		Fading, Diversity and Combining (part 2-1) KCH25 ECH25
		Fading, Diversity and Combining (part 2-2) KCH25 ECH25