확률과정모형

마코브 연쇄, 포아송과정, 재생과정 등의 확률과정을 이해하고 확률과정 모형의 적용 사례 등을 학습한다.

1.	조건부 확률분포	조건부 확률분포와 조건부 기대값을 복습한다
2.	확률과정의 정의와 분류	확률과정을 정의하고 종류별로 분류한다
3.	마코브 연쇄의 정의와 예제	마코브 연쇄를 정의하고 다양한 예제를 소개한다
4.	채프만 콜모고로브의 방정식	채프만 콜모고로브의 방정식을 유도하고 적용한다
5.	상태의 분류	마코브 연쇄의 각 상태를 성질에 따라 분류한다
6.	정상분포와 극한 성질	마코브 연쇄의 정상분포의 존재 조건을 파악하고 정상분포를 유도하여 극한성질을 이해한다
7.	흡수 마코브 연쇄	흡수상태를 갖는 마코브 연쇄의 특성을 이해한다
8.	지수분포	지수분포의 특성을 복습한다
9.	포아송 과정의 정의	포아송 과정의 세 가지 다른 정의를 유도한다
10.	도착간격 분포와 대기시간 분포	포아송 과정의 도착간격의 확률분포와 대기시간의 분포 및 조건부 대기시간의 분포를 유도한다
11.	포아송 과정의 합과 분해	포아송 과정의 합과 분해가 포아송 과정이 됨을 유도한다
12.	일반화된 포아송 과정	일반화된 포아송 과정으로 비정상 포아송 과정과 복합 포아송 과정을 정의하고 특성을 이해한다
13.	재생과정	재생과정을 정의하고 극한성질을 유도한다