| 1. | |
통계분석의 개념 | 1. 강좌소개 2. 통계분석의 개념 및 필요성 |  |
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통계분석의 개념 |  |
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| 2. | |
통계적 기초 및 이해(1) | 1. 자료수집 2. 모집단과 표본 3. 표본오차 | |
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통계적 기초 및 이해(1) | |
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| 3. | |
통계적 기초 및 이해(2) | 1. 임의표본추출 2. 가설검정 | |
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통계적 기초 및 이해(2) | |
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| 4. | |
통계적 기초 및 이해(3) | 1. 표본 설계 2. 실험 설계 3. 변수의 종류 4. 표와 그래프 | |
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통계적 기초 및 이해(3) | |
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| 5. | |
분포, 모수통계, 비모수통계 | 1. 산포도 2. 사분위 범위 3. 정규분포 4. 비모수 검정의 조건 | |
| 6. | |
SPSS의 기초 | 1. SPSS의 기초 2. Kolmogorov-Smirnov 검정 | |
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SPSS의 기초 | |
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| 7. | |
T-test, ANOVA | 1. T-test 2. one-way ANOVA 3. two-way ANOVA | |
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T-test ANOVA | |
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| 8. | |
Chi-square test | 1. 카이제곱 검정 2. 맥니마 검정 3. 피셔의 정확한 검정 | |
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카이제곱검정 | |
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| 9. | |
Correlation, Regression | 1. 산점도 2. 상관분석 3. 단순회귀분석 4. 다중회귀분석 | |
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상관분석 | |
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| 10. | |
다중회귀분석 | 1. 다중회귀분석 2. 변수의 선택 방법 3. 모형의 검증 | |
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다중회귀분석 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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