1. |
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소개 및 가우스조단 소거법
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소개, 행렬, 선형식으로 이루어진 시스템, 가우스조단 소거법 |
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2. |
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행렬 및 LU 분해법
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Addition, Scalar Multiplication, and Multiplication of Matrices, Properties of Matrix Operations, Symmetric Matrices, Transpose, Trace, Inverse of Matrix, Gauss Elimination, LU decomposition |
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3. |
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행렬식, 역변환, 벡터장
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Determinant, Minor, Cofactor, Properties of determinant, singularity, Determinant of an upper triangular matrix, Determinant and Matrix Inverse, Cramer’s rule, Vector Space |
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4. |
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내적, Subspace, 선형조합
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Dot Product, Norm, Angle, Distance, Euclidean geometry, Inequalities, General Vector Spaces, Subspaces, Linear Combination, |
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5. |
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직교정규벡터
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직교정규벡터와 투시, Gram-Schmidt Process |
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6. |
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특이값과 특이벡터
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특이값, 특이벡터, 대각화 |
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7. |
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선형독립, 기저, 차원
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선형종속, 선형독립, 기저와 차원, 랭크 |
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8. |
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선형변환
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선형변환, 행렬변환, 변환의 조합, 직교행렬변환 |
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9. |
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기저변환
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좌표벡터, 기저변환, 선형변환의 행렬식 |
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10. |
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Similarity Transformation, 커널, 레인지
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Similarity Transformation, 커널, 레인지 |
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11. |
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선형변환과 선형방정식
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선형변환과 선형방정식, 내적, 놈, 각도 |
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12. |
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직교벡터, 최소자승근사
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직교벡터를 이용한 최소자승근사 |
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