통계기반분석

강의상세

통계학의 기초 개념으로써 표본 추출방법, 모집단 분포, 평균의 표본분포와 그의 성질에 관해서 설명하고, 모수의 추정과 신뢰구간 추정방법, 가설검정, 선형회귀분석, 분산분석 등을 설명한다.

1.	확률표본	1. 확률표본 2. 모집단과 표본
2.	대표적 통계량	1. 통계량 - 표본평균, 최빈값, 중앙값 2. 표본평균과 표본분산
3.	고전적 추정법	1. 통계적 추론 2. 점추정과 구간추정
4.	단일 모평균 추정	1. 모평균의 신뢰구간 2. 정규분포와 t분포 3. 모평균에 대한 소표본과 대표본의 신뢰구간
5.	두 모평균 차이 추정	1. 모평균 차이 추정 2. 합동추정량
6.	단일 모분산 추정	1. 카이제곱 분포 2. 모분산 추정
7.	두 모분산 비의 추정	1. f분포 2. 두 모분산 비 추정
8.	통계적 가설	1. 가설검정 2. 가설설정 3. 가설검정의 유형
9.	가설 검정	1. 가설의 오류 2. 오류의 확률
10.	단순선형회귀모형	1. 단순선형회귀모델 2. 회귀계수 추정